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基于区域分割的立体匹配及其相关研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-13页
   ·概述第9页
   ·研究的动机和目的第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·论文的主要研究内容及结构第12-13页
2 基本理论第13-27页
   ·立体视觉第13-17页
     ·计算机视觉第13-14页
     ·立体视觉简介第14-16页
     ·立体视觉的研究内容第16-17页
   ·摄像机标定第17-25页
     ·图像坐标系、摄像机坐标系、世界坐标系第18-21页
     ·线性模型摄像机标定第21-24页
     ·立体视觉的标定问题第24-25页
   ·本章小结第25-27页
3 图像分割方法的研究第27-36页
   ·引言第27页
   ·常用的图像分割方法对比第27-31页
     ·阈值法第27-28页
     ·区域生长和分裂合并第28-29页
     ·并行微分算子法第29页
     ·基于曲面拟合的方法第29页
     ·基于边界曲线拟合的方法第29-30页
     ·基于模糊集理论的方法第30页
     ·结合区域与边界技术的方法第30-31页
     ·基于数学形态学的方法第31页
   ·分水岭算法图像分割第31-33页
     ·分水岭算法定义第31-33页
     ·分水岭算法实现第33页
   ·实验结果第33-35页
   ·本章小结第35-36页
4 立体匹配第36-52页
   ·引言第36页
   ·立体匹配的研究内容第36-38页
     ·匹配基元的选择第36-37页
     ·匹配约束第37-38页
   ·立体匹配的方法第38-41页
     ·基于特征的匹配方法第39-40页
     ·基于相位的匹配方法第40页
     ·基于区域的匹配方法第40-41页
   ·基于区域分割的立体匹配第41-46页
     ·算法概要第42页
     ·视差空间DSI第42-43页
     ·图像分割第43-44页
     ·区域匹配率第44页
     ·信赖度第44-45页
     ·邻域相关因子第45-46页
     ·区域匹配第46页
   ·实验结果与性能分析第46-51页
   ·本章小结第51-52页
5 OpenGL立体视觉三维重建第52-59页
   ·引言第52页
   ·空间点的重建第52-53页
   ·OpenGL三维物体重建第53-55页
     ·OpenGL的基本原理第53-54页
     ·OpenGL基本处理流程第54页
     ·OpenGL的基本图元第54-55页
     ·OpenGL立体视觉三维重建步骤第55页
   ·重建结果第55-58页
   ·本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第63-64页
致谢第64-65页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第65页

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