不完整的模糊人脸图像修复方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 1 绪绪 | 第12-22页 |
| 1．1 课题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1．2 课题主要完成的工作 | 第13-14页 |
| 1．3 课题研究的图像类型 | 第14-16页 |
| 1．3．1 模糊的图像 | 第14-15页 |
| 1．3．2 不完整的图像 | 第15-16页 |
| 1．4 课题的国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1．4．1 模糊图像恢复分析 | 第16-18页 |
| 1．4．2 图像修补分析 | 第18页 |
| 1．5 课题难点与解决方案 | 第18-21页 |
| 1．5．1 模糊人脸区域标定 | 第19页 |
| 1．5．2 人脸标准化处理 | 第19页 |
| 1．5．3 模糊人脸的边缘检测 | 第19-20页 |
| 1．5．4 模糊人脸特征点的提取 | 第20页 |
| 1．5．5 不完整人脸图像的修补 | 第20-21页 |
| 1．5．6 模糊人脸图像的恢复 | 第21页 |
| 1．6 论文各章内容安排 | 第21-22页 |
| 2 课题相关理论和技术的分析与研究 | 第22-40页 |
| 2．1 人脸模式分析 | 第22-25页 |
| 2．1．1 人脸的结构特征 | 第22-23页 |
| 2．1．2 人脸的肤色特征 | 第23-24页 |
| 2．1．3 肤色模型的构建 | 第24-25页 |
| 2．2 图像平滑处理 | 第25-26页 |
| 2．3 图像的二值化 | 第26-28页 |
| 2．3．1 阈值的确定 | 第26页 |
| 2．3．2 本文采用的二值化方法 | 第26-28页 |
| 2．4 图像的几何变换 | 第28-29页 |
| 2．5 投影函数的原理 | 第29-31页 |
| 2．6 模糊人脸图像的检测方法 | 第31-33页 |
| 2．6．1 人脸检测概述 | 第31-32页 |
| 2．6．2 本文采用的检测方法 | 第32-33页 |
| 2．7 模糊人脸图像的特征提取 | 第33-34页 |
| 2．8 不完整图像的修补技术 | 第34-37页 |
| 2．8．1 图像修补与去除遮盖物 | 第34-35页 |
| 2．8．2 整体变分模型在修补中的应用 | 第35-37页 |
| 2．9 模糊图像的恢复方法 | 第37-40页 |
| 2．9．1 图像锐化技术 | 第37页 |
| 2．9．2 本文采用的锐化算子 | 第37-40页 |
| 3 人脸图像修复系统的分析与设计 | 第40-70页 |
| 3．1 人脸图像预处理 | 第41-43页 |
| 3．1．1 平滑去噪 | 第41-42页 |
| 3．1．2 光线补偿 | 第42-43页 |
| 3．2 人脸检测与定位 | 第43-50页 |
| 3．2．1 人脸图像滤波 | 第43-44页 |
| 3．2．2 人脸肤色建模 | 第44-45页 |
| 3．2．3 肤色区域检测 | 第45-47页 |
| 3．2．4 二值化人脸图像 | 第47-48页 |
| 3．2．5 人脸标定 | 第48-49页 |
| 3．2．6 特征区域标定 | 第49-50页 |
| 3．3 人脸标准化处理 | 第50-53页 |
| 3．3．1 瞳孔检测 | 第50-51页 |
| 3．3．2 角度规范化 | 第51-52页 |
| 3．3．3 图像缩放与裁剪 | 第52-53页 |
| 3．4 人脸图像边缘检测 | 第53-56页 |
| 3．4．1 边缘的数学模型 | 第53-54页 |
| 3．4．2 模糊边缘的特征 | 第54页 |
| 3．4．3 模糊边缘的自适应提取 | 第54-56页 |
| 3．5 人脸特征提取 | 第56-60页 |
| 3．5．1 眼睛特征的提取 | 第56-58页 |
| 3．5．2 鼻子特征的提取 | 第58页 |
| 3．5．3 嘴巴特征的提取 | 第58-60页 |
| 3．6 人脸图像自适应修复 | 第60-69页 |
| 3．6．1 去除遮盖物 | 第60-61页 |
| 3．6．2 不完整图像的判定 | 第61页 |
| 3．6．3 修补方案原则 | 第61-62页 |
| 3．6．4 不完整图像的修补 | 第62-66页 |
| 3．6．5 模糊图像的判定 | 第66-67页 |
| 3．6．6 模糊图像的恢复 | 第67-69页 |
| 3．7 人脸五官图像库的建立 | 第69-70页 |
| 4 人脸图像修复系统的实现 | 第70-74页 |
| 4．1 模拟实验环境 | 第70页 |
| 4．2 运行环境 | 第70页 |
| 4．3 系统模拟实现步骤 | 第70-71页 |
| 4．4 实验结果 | 第71页 |
| 4．5 对比分析 | 第71-73页 |
| 4．6 进一步的研究工作 | 第73-74页 |
| 5 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录A 算法流程图 | 第79-80页 |
| 在学研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
