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基于HPC的多分辨空间信息应用基础平台关键技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-20页
   ·问题的提出第8页
   ·海量空间信息数据的多分辨处理思想第8-11页
   ·并行技术及其在空间信息处理中的发展现状第11-13页
   ·并行计算中负载均衡技术综述第13-15页
   ·基于HPC 的多分辨空间信息应用基础平台第15-16页
   ·空间视界覆盖问题第16-17页
   ·本文的工作内容第17-20页
第二章 多分辨空间信息应用基础平台的并行计算架构研究第20-36页
   ·Agent 技术综述第20-21页
   ·基础平台的数学模型及其可分解性第21-23页
   ·基础平台的并行架构第23-26页
     ·基础平台的移动代理结构第23-25页
     ·管理中心部分的层次划分第25-26页
   ·基于空间信息多级格网的数据管理层第26-28页
     ·空间信息多级格网第26-27页
     ·虚拟空间数据库Agent第27-28页
   ·基于并行任务分解的任务层第28-32页
     ·并行任务的类型第28-30页
     ·并行任务的数据结构第30-31页
     ·计算任务的并行分割结构第31-32页
   ·物理计算层的结构及通信环境第32-35页
     ·“深超-21C”的物理结构第32-33页
     ·“深超-21C”的通信环境第33-35页
   ·小结第35-36页
第三章 并行计算熵及其在负载均衡中应用的研究第36-58页
   ·问题的提出第36-37页
   ·计算负载均衡的相关文献综述第37-38页
   ·并行计算熵第38-41页
   ·并行计算熵的理论分析第41-48页
     ·基本数学性质第41-42页
     ·并行计算熵与程序执行时间第42-48页
   ·基于并行计算熵的负载均衡算法第48-52页
     ·信息收集第49-50页
     ·迁移决策第50-51页
     ·迁移执行第51-52页
   ·数值实验结果第52-56页
     ·矩阵相乘分解第52-53页
     ·算法参数的确定第53-54页
     ·实验结果第54-56页
   ·小结第56-58页
第四章 多分辨数据的并行化生成流程优化研究第58-78页
   ·平台基础数据类型及其多分辨组织结构第58-64页
     ·平台计算任务所处理的基础数据第58-60页
     ·地理信息栅格数据形式的多分辨塔形结构组织第60-63页
     ·基于金字塔数据结构的计算任务域分解性第63-64页
   ·DOM 多分辨数据的并行化生成第64-70页
     ·DOM 多分辨数据并行化生成流程优化分析第64-69页
     ·DOM 多分辨数据并行生成的任务结构第69-70页
   ·DEM 多分辨数据的并行化生成第70-77页
     ·DEM 多分辨数据并行化生成流程优化分析第71-75页
     ·DEM 多分辨数据的并行生成任务结构第75-77页
   ·小结第77-78页
第五章 基于负载均衡的多分辨数据并行生成方法研究第78-96页
   ·基础数据并行生成计算中的Agent 机制第78-84页
     ·DOM 生成并行化过程中的Agent 机制第78-82页
     ·DEM 生成并行化过程中的Agent 机制第82-84页
   ·基础数据并行生成算法中的Agent 计算量分析第84-87页
     ·DOM 并行生成算法中的Agent 计算量分析第84-86页
     ·基于小波金字塔的DEM 并行生成算法计算量分析第86-87页
   ·基础数据并行生成算法的复杂度分析第87-90页
     ·并形生成算法性能指标第87页
     ·基于四叉树金字塔DOM 并行生成算法复杂度分析第87-88页
     ·基于小波金字塔的DEM 并行生成算法复杂度分析第88-90页
   ·基础数据并行化生成算法的实验第90-95页
     ·算法参数的确定第90-91页
     ·实验结果分析第91-95页
   ·小结第95-96页
第六章 基于负载均衡的视界覆盖分析第96-110页
   ·引言第96页
   ·视界覆盖分析第96-101页
     ·视界覆盖定义第96-97页
     ·单个点源视界覆盖缓冲区模型第97-98页
     ·平面无约束点源网视界覆盖模型第98-99页
     ·三维空间无约束视界覆盖模型第99-100页
     ·空间有约束视界覆盖分析第100-101页
   ·并行遗传算法概述第101-102页
   ·基于并行遗传算法的空间覆盖分析第102-104页
   ·数值实验第104-109页
   ·小结第109-110页
第七章 总结与展望第110-112页
参考文献第112-118页
在读期间的研究成果第118-120页
致谢第120页

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