基于数据挖掘的CRM的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究目的和主要工作 | 第9-10页 |
| ·章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 CRM和数据挖掘理论 | 第12-20页 |
| ·CRM概念和内涵 | 第12-13页 |
| ·CRM的定义 | 第12页 |
| ·CRM的分类 | 第12-13页 |
| ·数据仓库 | 第13-15页 |
| ·数据仓库的概念和特点 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘概念 | 第15页 |
| ·数据挖掘的基础技术 | 第15-16页 |
| ·CRM系统和数据挖掘技术 | 第16-19页 |
| ·CRM系统中的数据挖掘应用 | 第16页 |
| ·数据挖掘系统的体系结构 | 第16-17页 |
| ·CRM系统中数据挖掘步骤 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于数据挖掘的 CRM系统体系结构的改进 | 第20-27页 |
| ·中小企业基于数据挖掘的CRM系统需求特点 | 第20-22页 |
| ·中小企业应用 CRM系统的瓶颈 | 第20-21页 |
| ·中小型企业 CRM系统的需求 | 第21-22页 |
| ·基于数据挖掘的CRM系统体系结构 | 第22-26页 |
| ·传统 CRM系统体系结构 | 第22-24页 |
| ·改进的 CRM系统体系结构 | 第24-25页 |
| ·CRM系统关键技术 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 数据仓库的设计 | 第27-41页 |
| ·数据仓库设计流程 | 第27-28页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第28-29页 |
| ·概念模型设计 | 第29-34页 |
| ·确定系统边界 | 第29页 |
| ·确定主要的主题域 | 第29-31页 |
| ·主题的描述 | 第31页 |
| ·建立信息包图 | 第31-33页 |
| ·技术准备工作 | 第33-34页 |
| ·逻辑模型设计 | 第34-38页 |
| ·分析主题域 | 第34页 |
| ·粒度层次划分 | 第34-35页 |
| ·数据分割策略 | 第35-36页 |
| ·关系模式的定义 | 第36-38页 |
| ·物理模型设计 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 数据挖掘分类算法的分析与设计 | 第41-50页 |
| ·分类算法 | 第41-43页 |
| ·客户分类简介 | 第41页 |
| ·分类算法选用 | 第41-43页 |
| ·SPRINT算法分析与设计 | 第43-49页 |
| ·数据结构和算法 | 第43-44页 |
| ·预排序 | 第44-45页 |
| ·属性分割和节点分裂 | 第45-48页 |
| ·MDL剪枝算法 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 基于数据挖掘的 CRM系统的实现 | 第50-62页 |
| ·CRM系统设计与实现 | 第50-54页 |
| ·系统网络体系结构 | 第50页 |
| ·CRM逻辑结构设计 | 第50-52页 |
| ·系统功能模块组成 | 第52-54页 |
| ·客户分类的实现 | 第54-61页 |
| ·问题定义 | 第54页 |
| ·数据的准备 | 第54-58页 |
| ·模型的建立 | 第58-60页 |
| ·模型的验证 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结束语 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第66页 |
