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结构图聚类算法的并行化研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 本文结构第13-14页
第2章 基础知识概述第14-22页
    2.1 相关概念及定义第14-17页
    2.2 相关算法介绍第17-21页
        2.2.1 结构图聚类算法第17-19页
        2.2.2 并行算法第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第3章 结构图聚类算法CUWG第22-35页
    3.1 问题分析第22-23页
    3.2 CUWG算法基本思想第23-26页
    3.3 算法描述第26-34页
        3.3.1 CUWG算法第26-27页
        3.3.2 分类查找算法第27-30页
        3.3.3 基于结构相似可达的合并算法第30-33页
        3.3.4 异常值点查找算法第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 CUWG算法的优化与实现第35-44页
    4.1 问题分析第35页
    4.2 算法的基本思想第35-37页
    4.3 算法描述第37-43页
        4.3.1 CUWG+算法第37-38页
        4.3.2 基于内存管理的分类查询算法第38-40页
        4.3.3 并行实现聚类扩展第40-43页
        4.3.4 并行实现异常值点分类第43页
    4.4 本章小结第43-44页
第5章 实验结果与分析第44-51页
    5.1 引言第44页
    5.2 环境配置第44页
    5.3 数据集第44-45页
    5.4 性能比较与分析第45-50页
        5.4.1 结构图聚类算法性能比较分析第45-49页
        5.4.2 并行算法性能比较分析第49-50页
    5.5 本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第56-57页
致谢第57页

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