模糊聚类算法在汉语文本聚类中的研究
| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题研究的背景和实际意义 | 第9-12页 |
| ·研究及应用背景 | 第9-10页 |
| ·现实意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·文本挖掘研究现状 | 第12页 |
| ·模糊聚类研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容与安排 | 第13-15页 |
| 第2章 主要聚类方法介绍 | 第15-22页 |
| ·基于划分的方法 | 第15-16页 |
| ·基于密度的方法 | 第16-17页 |
| ·基于模型的方法 | 第17页 |
| ·层次聚类方法 | 第17-19页 |
| ·基于网格的方法 | 第19-20页 |
| ·基于模糊的方法 | 第20-22页 |
| 第3章 文本聚类的相关技术 | 第22-31页 |
| ·基本概念和定义 | 第22-27页 |
| ·聚类分析的数据类型 | 第22-23页 |
| ·文本间距离 | 第23-25页 |
| ·文本表示模型与权值计算 | 第25-27页 |
| ·文本预处理 | 第27-31页 |
| ·文本切分 | 第27页 |
| ·词干提取 | 第27-28页 |
| ·停用词处理 | 第28页 |
| ·特征选择 | 第28-31页 |
| 第4章 模糊理论与模糊聚类 | 第31-40页 |
| ·文本聚类算法的要求 | 第31页 |
| ·模糊聚类算法的优势 | 第31页 |
| ·FCMBP模糊聚类算法简述 | 第31-37页 |
| ·FCMBP模糊聚类简单的理论基础 | 第32-36页 |
| ·FCMBP模糊聚类的经典算法 | 第36页 |
| ·FCMBP模糊聚类算法的缺点与不足 | 第36-37页 |
| ·算法改进思想 | 第37-39页 |
| ·生成模糊等价标准型的平移等价类的数据库的算法 | 第37-38页 |
| ·相似参数系等价类的生成算法 | 第38页 |
| ·实例 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第5章 系统实现与实验结果分析 | 第40-47页 |
| ·功能模块设计 | 第40-41页 |
| ·预处理模块 | 第40-41页 |
| ·向量空间模型表示模块 | 第41页 |
| ·聚类模块 | 第41页 |
| ·语料库 | 第41页 |
| ·评价指标 | 第41-43页 |
| ·F度量 | 第41-42页 |
| ·平均纯度 | 第42页 |
| ·互信息 | 第42-43页 |
| ·熵 | 第43页 |
| ·聚类实验结果分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 附录 | 第48-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 后记 | 第61页 |
