非线性全局最优化方法在剩余静校正问题中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪言 | 第10-16页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·历史回顾 | 第10-13页 |
| ·非线性算法的发展历程 | 第10-11页 |
| ·非线性算法在剩余静校正求取问题中的应用 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的创新之处 | 第14-16页 |
| 第2章 剩余静校正问题的实质 | 第16-22页 |
| ·剩余静校正问题的提出及其常规方法 | 第16-19页 |
| ·表层因素的影响 | 第16-17页 |
| ·常规的剩余静校正方法 | 第17-19页 |
| ·剩余静校正问题的基本假设条件 | 第19-20页 |
| ·剩余静校正问题的实质是非线性优化问题 | 第20-22页 |
| 第3章 全局寻优的理论基础 | 第22-30页 |
| ·禁忌搜索算法的基本原理 | 第22-24页 |
| ·基本原理 | 第22-23页 |
| ·禁忌搜索算法的特点 | 第23-24页 |
| ·模拟退火的基本原理 | 第24-26页 |
| ·遗传算法(GA)的基本原理 | 第26-28页 |
| ·基本原理 | 第26-28页 |
| ·GA的局限性 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 全局寻优算法在剩余静校正问题中的应用 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·目标函数的确定 | 第30-31页 |
| ·应用禁忌搜索算法(TS)解决剩余静校正问题 | 第31-32页 |
| ·模拟退火算法在剩余静校正问题中的应用 | 第32-34页 |
| ·用遗传算法解决剩余静校正问题 | 第34-35页 |
| ·模型计算 | 第35-44页 |
| ·信噪比较高的模型 | 第35-40页 |
| ·信噪比较低的模型 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 综合全局快速寻优的研究 | 第46-78页 |
| ·遗传退火算法(SAGA) | 第46-54页 |
| ·算法的确定 | 第46-47页 |
| ·遗传退火算法的实现步骤 | 第47-48页 |
| ·遗传退火算法的模型试验 | 第48-54页 |
| ·禁忌遗传算法(TSGA) | 第54-59页 |
| ·禁忌遗传算法(TSGA)的确定 | 第54-55页 |
| ·TSGA实现步骤 | 第55-56页 |
| ·TSGA的模型试验 | 第56-59页 |
| ·综合全局快速寻优算法(TSGASA) | 第59-64页 |
| ·最大能量法简介 | 第59-60页 |
| ·综合全局快速寻优算法的实现 | 第60-61页 |
| ·TSGASA的模型试验 | 第61-64页 |
| ·零空间形成的原因及消除办法 | 第64-68页 |
| ·实际资料的应用效果 | 第68-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第6章 结论与建议 | 第78-82页 |
| 附录A 禁忌搜索的收敛性分析 | 第82-86页 |
| 附录B 遗传算法的收敛性分析 | 第86-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-99页 |
