摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
引言 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·课题来源 | 第9页 |
·课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·暖通空调控制策略的发展趋势 | 第10-11页 |
·蚁群算法的研究现状和趋势 | 第11-12页 |
·本课题研究的主要内容及要解决的关键问题 | 第12-14页 |
第二章 蚁群算法的理论基础 | 第14-21页 |
·蚁群算法的概述 | 第14-18页 |
·蚂蚁群体的行为描述 | 第14-15页 |
·蚁群算法的机制原理 | 第15-16页 |
·蚁群算法的特点 | 第16-18页 |
·蚁群算法的模型及实现 | 第18-21页 |
·蚁群算法的数学模型 | 第18-19页 |
·蚁群算法的实现步骤 | 第19-20页 |
·蚁群算法的程序结构流程 | 第20-21页 |
第三章 中央空调空气处理系统 | 第21-34页 |
·研究对象厂区空气处理系统概述 | 第21-23页 |
·空气处理系统设备概述 | 第21-22页 |
·空调箱机组的控制方式 | 第22-23页 |
·变风量空调系统的数学模型 | 第23-30页 |
·空调系统的分类 | 第24-25页 |
·变风量空调系统被控对象的数学模型 | 第25-30页 |
·洁净厂区空调系统的控制模型 | 第30-34页 |
·Class1000 级洁净区工程概况 | 第30-32页 |
·Class1000 级洁净区控制流程 | 第32页 |
·Class1000 级洁净区控制方式 | 第32-34页 |
第四章 蚁群算法PID 控制器设计 | 第34-42页 |
·PID 控制器 | 第34-36页 |
·PID 控制器简介 | 第34-35页 |
·PID 控制参数简介 | 第35页 |
·PID 控制的局限 | 第35-36页 |
·蚁群算法PID 控制器的设计 | 第36-42页 |
·基于蚁群算法的PID 控制器参数优化 | 第36-37页 |
·算法设计 | 第37-42页 |
第五章 空调房间温度控制系统数字仿真 | 第42-50页 |
·数字仿真过程 | 第42-45页 |
·系统仿真工具matlab/simulink 介绍 | 第42-43页 |
·仿真参数的计算 | 第43-44页 |
·常规PID 控制仿真 | 第44-45页 |
·蚁群算法PID 控制仿真 | 第45-50页 |
·PID 参数寻优 | 第45-48页 |
·蚁群算法PID 控制仿真 | 第48-50页 |
结论和展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-53页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |