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基于蚁群算法的暖通空调控制策略的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
引言第8-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题来源第9页
   ·课题研究目的及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·暖通空调控制策略的发展趋势第10-11页
     ·蚁群算法的研究现状和趋势第11-12页
   ·本课题研究的主要内容及要解决的关键问题第12-14页
第二章 蚁群算法的理论基础第14-21页
   ·蚁群算法的概述第14-18页
     ·蚂蚁群体的行为描述第14-15页
     ·蚁群算法的机制原理第15-16页
     ·蚁群算法的特点第16-18页
   ·蚁群算法的模型及实现第18-21页
     ·蚁群算法的数学模型第18-19页
     ·蚁群算法的实现步骤第19-20页
     ·蚁群算法的程序结构流程第20-21页
第三章 中央空调空气处理系统第21-34页
   ·研究对象厂区空气处理系统概述第21-23页
     ·空气处理系统设备概述第21-22页
     ·空调箱机组的控制方式第22-23页
   ·变风量空调系统的数学模型第23-30页
     ·空调系统的分类第24-25页
     ·变风量空调系统被控对象的数学模型第25-30页
   ·洁净厂区空调系统的控制模型第30-34页
     ·Class1000 级洁净区工程概况第30-32页
     ·Class1000 级洁净区控制流程第32页
     ·Class1000 级洁净区控制方式第32-34页
第四章 蚁群算法PID 控制器设计第34-42页
   ·PID 控制器第34-36页
     ·PID 控制器简介第34-35页
     ·PID 控制参数简介第35页
     ·PID 控制的局限第35-36页
   ·蚁群算法PID 控制器的设计第36-42页
     ·基于蚁群算法的PID 控制器参数优化第36-37页
     ·算法设计第37-42页
第五章 空调房间温度控制系统数字仿真第42-50页
   ·数字仿真过程第42-45页
     ·系统仿真工具matlab/simulink 介绍第42-43页
     ·仿真参数的计算第43-44页
     ·常规PID 控制仿真第44-45页
   ·蚁群算法PID 控制仿真第45-50页
     ·PID 参数寻优第45-48页
     ·蚁群算法PID 控制仿真第48-50页
结论和展望第50-51页
参考文献第51-53页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第53-54页
致谢第54-55页

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