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基于“3S”技术的松材线虫入侵前后马尾松林动态变化研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
引言第7-8页
1 绪论第8-16页
 1.1 “3S”技术在虫害动态监测中的应用与研究现状第8-11页
  1.1.1 RS在虫害动态监测中的应用与研究现状第8-9页
  1.1.2 GPS在虫害动态监测中的应用与研究现状第9页
  1.1.3 GIS在虫害动态监测中的应用和研究现状第9-10页
  1.1.4 小结第10-11页
 1.2 松材线虫第11-12页
 1.3 松材线虫动态监测研究现状第12-14页
  1.3.1 松材线虫动态监测基础理论研究第12-13页
  1.3.2 3S技术在松材线虫害动态监测中的应用第13-14页
 1.4 选题依据和研究意义第14-15页
  1.4.1 选题依据第14页
  1.4.2 研究意义第14-15页
 1.5 主要特色和创新之处第15-16页
2 研究区概况及研究内容第16-19页
 2.1 研究区域概况第16-17页
 2.2 主要研究内容和技术路线第17-19页
  2.2.1 研究的简要内容第17-18页
  2.2.2 重点解决的问题第18页
  2.2.3 技术路线第18-19页
3 基础数据的获取及处理第19-30页
 3.1 野外实地调查与数据处理第19-23页
  3.1.1 标准地选取设置及调查第19-20页
  3.1.2 内业处理及结果第20-23页
 3.2 基础图件获取与矢量化第23-28页
  3.2.1 基础图件的获取第23-25页
  3.2.2 基础图件矢量化第25-28页
 3.3 数字高程模型(DEM)的建立第28-30页
  3.3.1 数字高程模型的获取第28页
  3.3.2 DEM的数据组织结构及插值方法第28-29页
  3.3.3 DEM的生成第29页
  3.3.4 DEM误差来源及评价方法第29-30页
4 影像预处理第30-43页
 4.1 影像的选取第30-31页
 4.2 影像的基本参数第31-32页
 4.3 多光谱数据特征分析第32-35页
  4.3.1 基本统计特征第32-33页
  4.3.2 相关系数第33页
  4.3.3 直方图第33-35页
 4.4 影像配准第35-39页
  4.4.1 遥感影像的几何变形第35-36页
  4.4.2 遥感影像的凡何校正第36-39页
 4.5 大气校正第39-43页
5 马尾松信息提取研究第43-62页
 5.1 变量的生成第43-45页
  5.1.1 比值增强处理第43-44页
  5.1.2 植被指数模型第44页
  5.1.3 主成分变换第44页
  5.1.4 缨帽变换第44-45页
 5.2 马尾松空间知识发现第45-48页
 5.3 主要地物光谱分析第48-57页
  5.3.1 波段变量预处理第48页
  5.3.2 训练样区的选取第48-49页
  5.3.3 变量可分性分析第49-53页
  5.3.4 变量阈值判定第53-56页
  5.3.5 自动知识获取第56-57页
 5.4 基于光谱知识和空间分布知识的马尾松信息提取第57-60页
  5.4.1 马尾松信息提取知识规则的建立第57-58页
  5.4.2 马尾松信息提取第58-60页
 5.5 分类准确率检验第60页
 5.6 小结第60-62页
6 受害前后马尾松动态变化分析及三维可视化实现第62-74页
 6.1 马尾松面积动态变化分析第62-64页
 6.2 种的空间分布格局第64-66页
  6.2.1 种的空间分布格局类型第64-65页
  6.2.2 格局分布类型的检验方法第65-66页
 6.3 基于遥感技术的格局分析第66-71页
  6.3.1 遥感空间格局分析模型构建第66页
  6.3.2 马尾松格局分析第66-71页
 6.4 三维可视化实现第71页
 6.5 小结第71-74页
7 结论与讨论第74-76页
 7.1 主要研究结论第74-75页
 7.2 讨论及下一步工作第75-76页
参考文献第76-83页
个人简介第83-84页
导师简介第84-85页
致谢第85页

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