多源数据支持下的地质灾害专题信息提取研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·选题意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-14页 |
| ·专题信息提取方法研究现状 | 第9-13页 |
| ·专题信息提取方法在地质灾害方面的应用 | 第13-14页 |
| ·研究目的与内容 | 第14-15页 |
| ·研究目的 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·研究思路与技术路线 | 第15-17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-18页 |
| 2 研究区概况、数据准备与预处理 | 第18-29页 |
| ·研究区概况 | 第18-24页 |
| ·自然概况 | 第18-22页 |
| ·社会经济概况 | 第22-23页 |
| ·地震对研究区自然、社会环境的影响 | 第23-24页 |
| ·数据准备 | 第24-25页 |
| ·数据预处理 | 第25-28页 |
| ·遥感数据预处理 | 第26-27页 |
| ·非遥感数据预处理 | 第27-28页 |
| ·多源数据的匹配 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于最大似然分类法的地质灾害信息提取 | 第29-33页 |
| ·分类原理 | 第29-30页 |
| ·专题信息提取试验 | 第30-31页 |
| ·试验结果 | 第30-31页 |
| ·精度评价 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 4 基于流路和决策树的地质灾害专题信息提取 | 第33-43页 |
| ·决策树模型 | 第33-34页 |
| ·流路原理及算法思路 | 第34-38页 |
| ·流路原理分析 | 第34-36页 |
| ·算法思路及实现 | 第36-38页 |
| ·实验—以汶川县岷江流域为例 | 第38-41页 |
| ·与最大似然分类法结果的比较 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 地质灾害空间分布特征与风险评价 | 第43-55页 |
| ·地质灾害空间分布特征 | 第43-47页 |
| ·地质灾害风险评价 | 第47-53页 |
| ·评价方法 | 第48-50页 |
| ·结果分析 | 第50-53页 |
| ·讨论 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-58页 |
| ·本文主要工作 | 第55-56页 |
| ·本文的主要创新点 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-66页 |
| 附录一 | 第66-68页 |
| 在读期间科研成果简介 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
