遥感影像解译特征的综合分析与评价
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 前言 | 第7-12页 |
| 第一节 研究意义 | 第7-9页 |
| 第二节 论文的研究目的、内容、方法与组织 | 第9-12页 |
| 第一章 特征提取研究综述 | 第12-32页 |
| 第一节 原始光谱统计特征 | 第12-13页 |
| 第二节 植被指数特征 | 第13-20页 |
| 第三节 空间纹理特征 | 第20-22页 |
| 第四节 其它空间特征 | 第22-30页 |
| 第五节 面向对象的特征提取 | 第30-32页 |
| 第二章 分类识别的理论基础 | 第32-41页 |
| 第一节 特征选择 | 第32-34页 |
| 第二节 分类方法 | 第34-37页 |
| 第三节 分类能力的定量化分析与评价方法 | 第37-41页 |
| 第三章 研究区选择与数据准备 | 第41-46页 |
| 第一节 研究区选择 | 第41-44页 |
| 第二节 研究区数据源描述 | 第44-45页 |
| 第三节 其它资料收集 | 第45-46页 |
| 第四章 原始光谱特征的分析与评价 | 第46-63页 |
| 第一节 光谱特征的统计分析 | 第46-55页 |
| 第二节 光谱特征分类能力的定量化，与评价 | 第55-62页 |
| 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 光谱变换特征的分析与评价 | 第63-77页 |
| 第一节 不同植被指数的定量化提取 | 第63-69页 |
| 第二节 植被指数分类能力的分析与评价 | 第69-72页 |
| 第三节 其他变换方法的影响 | 第72-76页 |
| 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 纹理特征的分析与评价 | 第77-101页 |
| 第一节 利用TM图像进行纹理分析的可能性分析 | 第77-78页 |
| 第二节 基于 GLCM的纹理分析方法 | 第78-81页 |
| 第三节 影响纹理特征提取的各要素分析 | 第81-90页 |
| 第四节 纹理特征定量化分析与评价 | 第90-99页 |
| 本章小结 | 第99-101页 |
| 第七章 面向对象的特征分析与评价 | 第101-125页 |
| 第一节 面向对象的特征形成 | 第101-103页 |
| 第二节 面向对象的分类识别 | 第103-108页 |
| 第三节 面向对象的景观指数提取 | 第108-112页 |
| 第四节 基于景观指数的分类识别 | 第112-118页 |
| 第五节 分类结果专家验证 | 第118-124页 |
| 本章小结 | 第124-125页 |
| 第八章 结论和展望 | 第125-129页 |
| 第一节 主要结论 | 第125-127页 |
| 第二节 本文的特色创新 | 第127-128页 |
| 第三节 研究的不足之处及今后的展望 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-139页 |
| 表索引 | 第139-141页 |
| 图索引 | 第141-143页 |
| 参与的主要课题及发表学术论文目录 | 第143-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
