遥感影像上目标提取的数学形态学方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| §1.1 引言 | 第7页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
| §1.3 数学形态学的发展与图像处理 | 第9-10页 |
| §1.4 论文的组织 | 第10-12页 |
| 第二章 数学形态学的基本理论 | 第12-23页 |
| §2.1 引言 | 第12页 |
| §2.2 二值形态学 | 第12-18页 |
| §2.2.1 腐蚀 | 第12-14页 |
| §2.2.2 膨胀 | 第14页 |
| §2.2.3 腐蚀和膨胀的代数性质 | 第14-16页 |
| §2.2.4 开运算 | 第16页 |
| §2.2.5 闭运算 | 第16-17页 |
| §2.2.6 开、闭运算的代数性质及作用 | 第17-18页 |
| §2.3 多值形态学 | 第18-22页 |
| §2.3.1 预备知识 | 第18-19页 |
| §2.3.2 灰度腐蚀 | 第19页 |
| §2.3.3 灰度膨胀 | 第19-20页 |
| §2.3.4 灰度腐蚀和膨胀的基本性质 | 第20-21页 |
| §2.3.5 灰度开、闭运算 | 第21-22页 |
| §2.3.6 开、闭运算的滤波性质 | 第22页 |
| §2.4 本章小节 | 第22-23页 |
| 第三章 目标提取的相关形态学算法研究 | 第23-41页 |
| §3.1 结构元素 | 第23-27页 |
| §3.1.1 结构元素与图像处理 | 第23-26页 |
| §3.1.2 结构元素的选取 | 第26-27页 |
| §3.2 击中与击不中变换 | 第27-32页 |
| §3.2.1 HMT的定义 | 第27-28页 |
| §3.2.2 HMT的识别过程 | 第28-30页 |
| §3.2.3 细化 | 第30-32页 |
| §3.3 形态学边缘检测 | 第32-40页 |
| §3.3.1 边缘检测概述 | 第32-33页 |
| §3.3.2 经典微分算子 | 第33-34页 |
| §3.3.3 形态学边缘检测算子 | 第34-37页 |
| §3.3.4 实验结果及分析 | 第37-40页 |
| §3.4 本章小节 | 第40-41页 |
| 第四章 军事目标的形态学自动提取 | 第41-63页 |
| §4.1 引言 | 第41页 |
| §4.2 飞机目标的基本特征 | 第41-43页 |
| §4.2.1 飞机的种类 | 第41-42页 |
| §4.2.2 灰度特征 | 第42页 |
| §4.2.3 形状特征 | 第42-43页 |
| §4.3 图像预处理及目标分割 | 第43-50页 |
| §4.3.1 预处理 | 第43页 |
| §4.3.2 图像平滑滤波 | 第43-46页 |
| §4.3.3 图像分割 | 第46页 |
| §4.3.4 图像分割的方法 | 第46-47页 |
| §4.3.5 基于特征的飞机目标分割 | 第47-50页 |
| §4.4 飞机目标的形态学提取 | 第50-61页 |
| §4.4.1 形态学滤波 | 第50-52页 |
| §4.4.2 轮廓提取 | 第52-57页 |
| §4.4.3 实验结果分析 | 第57-58页 |
| §4.4.4 形态学骨架提取 | 第58-61页 |
| §4.5 本章小节 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69页 |
