摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-24页 |
1.1 课题的来源 | 第11页 |
1.2 自然语言处理综述 | 第11-13页 |
1.3 信息检索发展综述 | 第13-18页 |
1.4 潜在语义分析综述 | 第18-21页 |
1.5 研究的目的和意义 | 第21-23页 |
1.6 本文的研究内容与结构 | 第23-24页 |
2 潜在语义分析基础理论与研究方法 | 第24-50页 |
2.1 潜在语义分析基础理论 | 第24-31页 |
2.2 潜在语义空间更新方法 | 第31-34页 |
2.3 潜在语义空间评价方法 | 第34-37页 |
2.4 LSA 应用示例及其解释 | 第37-44页 |
2.5 中文潜在语义分析的特殊处理 | 第44-49页 |
2.6 本章小结 | 第49-50页 |
3 潜在语义分析权重计算模型的扩展 | 第50-73页 |
3.1 潜在语义分析权重计算方法综述 | 第50-52页 |
3.2 局部权重计算方法 | 第52-53页 |
3.3 词语全局权重计算方法 | 第53-64页 |
3.4 文档全局权重计算方法 | 第64-71页 |
3.5 本章小结 | 第71-73页 |
4 潜在语义空间维度特性及在多层次文档聚类中的应用 | 第73-100页 |
4.1 潜在语义空间的Zipf 规律 | 第73-77页 |
4.2 潜在语义空间维度特性 | 第77-89页 |
4.3 基于潜在语义空间维度特性的多层次文档聚类 | 第89-99页 |
4.4 本章小结 | 第99-100页 |
5 潜在语义分析快速检索和布尔检索研究 | 第100-127页 |
5.1 基于潜在语义分析的快速检索方法研究 | 第100-112页 |
5.2 潜在语义分析布尔检索模型 | 第112-126页 |
5.3 本章小结 | 第126-127页 |
6 总结与展望 | 第127-130页 |
6.1 全文总结 | 第127-128页 |
6.2 研究展望 | 第128-130页 |
致谢 | 第130-131页 |
参考文献 | 第131-143页 |
附录1 CLSAS 检索示例 | 第143-149页 |
附录2 攻读博士学位期间发表文章 | 第149-151页 |
附录3 攻读博士学位期间获奖情况 | 第151-152页 |
附录4 攻读博士学位期间参加课题 | 第152页 |