| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·H.264/AVC 的研究现状 | 第9-10页 |
| ·基于GPU 的视频压缩研究 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11页 |
| ·本文的章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 H.264/AVC 视频压缩编码 | 第13-23页 |
| ·视频压缩基本概念 | 第13-14页 |
| ·帧内预测编码 | 第13页 |
| ·帧间预测编码 | 第13页 |
| ·变换编码和量化 | 第13-14页 |
| ·熵编码 | 第14页 |
| ·H.264/AVC 编解码过程 | 第14-15页 |
| ·H.264/AVC 的编码过程 | 第14-15页 |
| ·H.264/AVC 的解码过程 | 第15页 |
| ·H.264/AVC 的关键技术 | 第15-22页 |
| ·帧内预测编码 | 第16-17页 |
| ·帧间预测编码 | 第17-18页 |
| ·整数变换和量化 | 第18页 |
| ·熵编码 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 多核计算平台GPU 和CUDA 体系架构 | 第23-28页 |
| ·多核计算平台 | 第23-24页 |
| ·多核计算 | 第23页 |
| ·GPU 体系架构的发展 | 第23-24页 |
| ·GPU 通用计算 | 第24页 |
| ·CUDA 体系结构 | 第24-27页 |
| ·CUDA 硬件架构 | 第25页 |
| ·CUDA 编程模型 | 第25-26页 |
| ·CUDA 存储器模型 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于CUDA 的H.264/AVC 预测编码 | 第28-45页 |
| ·基于CUDA 的帧内预测编码 | 第28-32页 |
| ·帧内预测的并行计算模型 | 第28-29页 |
| ·帧内预测的并行实现 | 第29-30页 |
| ·帧内预测的指令优化 | 第30-31页 |
| ·实验结果与分析 | 第31-32页 |
| ·基于CUDA 的FS 运动估计 | 第32-37页 |
| ·FS 运动估计的并行算法 | 第32-33页 |
| ·FS 运动估计的并行实现 | 第33-35页 |
| ·存储器性能优化 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-37页 |
| ·基于CUDA 的快速运动估计 | 第37-44页 |
| ·快速运动估计 | 第37-42页 |
| ·快速运动估计的并行算法 | 第42页 |
| ·快速运动估计的并行实现 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于CUDA 的H.264/AVC 变换编码 | 第45-51页 |
| ·基于CUDA 的整数DCT 变换 | 第45-49页 |
| ·整数DCT 变换 | 第45-46页 |
| ·整数DCT 变换的并行实现 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-49页 |
| ·基于CUDA 的Hadamard 变换 | 第49-50页 |
| ·Hadamard 变换 | 第49页 |
| ·Hadamard 变换的并行实现 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 基于 CUDA 的 H.264/AVC 熵编码 | 第51-55页 |
| ·基于 CUDA 的 CAVLC 熵编码 | 第51-54页 |
| ·CAVLC 的并行性分析 | 第51-53页 |
| ·CAVLC 的并行实现 | 第53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士阶段发表的论文 | 第62页 |
