| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·图像对象分割的现状及发展趋势 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容与贡献 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 图像分割综述 | 第16-28页 |
| ·图像分割的涵义 | 第16-18页 |
| ·图像分割概念 | 第16页 |
| ·图像分割的分级框架 | 第16-18页 |
| ·图像分割的依据——特征 | 第18-20页 |
| ·特征概述 | 第19-20页 |
| ·主要的特征 | 第20页 |
| ·图像分割方法概述 | 第20-23页 |
| ·数据驱动的 Bottom-up 方法 | 第21-22页 |
| ·知识驱动的 Top-down 方法 | 第22页 |
| ·两类方法的比较分析 | 第22-23页 |
| ·知识驱动的Top-down 方法 | 第23-27页 |
| ·研究动力 | 第24-25页 |
| ·相关研究 | 第25-26页 |
| ·方法概述 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 CSF-SEG 方法：一种基于对象基元的Top-down 图像对象分割方法 | 第28-39页 |
| ·人眼分割机理初探 | 第28页 |
| ·CSF-SEG 方法概述 | 第28-30页 |
| ·基于对象基元的Top-down 图像对象分割 | 第30-35页 |
| ·准备阶段 | 第30-31页 |
| ·学习/训练阶段 | 第31-32页 |
| ·测试/分割阶段 | 第32-35页 |
| ·对CSF-SEG 方法的分析与改进 | 第35-38页 |
| ·CSF-SEG 方法存在的问题 | 第35-37页 |
| ·对 CSF-SEG 方法的改进 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 HER：一种基于对象边缘和区域特征的混合匹配方法 | 第39-52页 |
| ·对象相对稳定的特征是形状 | 第39页 |
| ·不变矩特征的实验分析 | 第39-46页 |
| ·Hu 不变矩理论以及关于不变矩的研究工作 | 第40-41页 |
| ·影响不变矩稳定性的因素 | 第41页 |
| ·刚性物体的不变矩稳定性 | 第41-45页 |
| ·非刚性物体的不变矩稳定性 | 第45-46页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·边缘特征 | 第46-49页 |
| ·边缘探测方法 | 第47页 |
| ·边缘的表示方法 | 第47-48页 |
| ·本文采用的方法 | 第48-49页 |
| ·HER：一种基于对象边缘和区域特征的混合匹配方法 | 第49-51页 |
| ·方法概述 | 第49-50页 |
| ·匹配质量的评价指标 | 第50页 |
| ·结果比较 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 IO-SEG：一个Top-down 图像对象分割原型系统的设计与实现 | 第52-57页 |
| ·IO-SEG 原型系统设计 | 第52-53页 |
| ·系统流程图 | 第52-53页 |
| ·实验图像 | 第53页 |
| ·图像信息数据库 | 第53页 |
| ·关键算法 | 第53-55页 |
| ·子图产生算法 | 第53-54页 |
| ·形状匹配算法 | 第54页 |
| ·求可靠性算法 | 第54页 |
| ·迭代分割算法 | 第54-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文所作的工作 | 第57-58页 |
| ·有待研究的问题 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
