基于神经网络和专家系统的智能故障诊断系统研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本课题的提出及研究意义 | 第14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 智能故障诊断系统的原理 | 第16-24页 |
| ·故障诊断的智能化 | 第16-17页 |
| ·专家系统的基本原理 | 第17-19页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第19-24页 |
| ·神经元模型 | 第19-20页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第20-21页 |
| ·神经网络的训练 | 第21-24页 |
| 第三章 智能故障诊断系统设计需求与分析 | 第24-29页 |
| ·系统的需求分析 | 第24页 |
| ·系统的设计方案 | 第24-29页 |
| ·知识库的建立与维护 | 第26-27页 |
| ·推理机制 | 第27页 |
| ·解释机制 | 第27页 |
| ·人机界面 | 第27-29页 |
| 第四章 智能故障诊断系统的具体实现 | 第29-55页 |
| ·系统总体介绍 | 第29-32页 |
| ·系统工作流程 | 第29-30页 |
| ·系统开发工具选择 | 第30-31页 |
| ·系统运行环境 | 第31-32页 |
| ·知识库的设计 | 第32-47页 |
| ·知识的分类 | 第32-34页 |
| ·液体加注系统的知识分类 | 第34-35页 |
| ·基于专家系统的显式知识库设计 | 第35-43页 |
| ·基于神经网络的隐式知识库设计 | 第43-47页 |
| ·推理机制的设计 | 第47-50页 |
| ·整个系统推理机制的设计 | 第47页 |
| ·基于专家系统的推理机设计 | 第47-48页 |
| ·基于神经网络的推理机设计 | 第48-50页 |
| ·解释机制的设计 | 第50-53页 |
| ·面向专家系统的解释机制设计 | 第50-51页 |
| ·面向神经网络的解释机制设计 | 第51-53页 |
| ·人机界面的设计 | 第53-55页 |
| 第五章 系统仿真测试 | 第55-62页 |
| ·MCGS 的目的与特点 | 第55-56页 |
| ·MCGS 的基本原理与操作 | 第56-58页 |
| ·二维仿真模型的建立 | 第58-61页 |
| ·系统仿真测试流程 | 第61-62页 |
| 结束语 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 硕士期间论文发表情况 | 第67页 |
