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宽带语音去噪算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·引言第8页
   ·语音增强算法研究综述第8-10页
   ·语音增强的应用与本文的结构第10-12页
第二章 听觉感知第12-16页
   ·听觉感受性第12页
   ·语音特性第12-13页
   ·人耳感知特性第13页
   ·噪声特性第13-14页
   ·听觉阈值和掩蔽第14-16页
     ·掩蔽和掩蔽掩蔽阈值第14-15页
     ·关键带宽第15-16页
第三章 减谱法第16-23页
   ·基本减谱法第16-17页
   ·基本谱减法的改进第17-20页
     ·被减项加权值处理第18页
     ·功率谱修正处理第18-19页
     ·具有输入幅值谱自适应的减谱法第19-20页
   ·其它延伸方法第20-23页
     ·Weiner 滤波法第20-21页
     ·最大可能包络估计器第21页
     ·Ephraim 和Malah 噪声抑制算法第21-23页
第四章 基于人耳听觉掩蔽效应的语音增强算法第23-33页
   ·Johnson 掩蔽模型第23-25页
   ·基于感知的降噪算法第25-33页
     ·Tsoukalas 的增强算法第26页
     ·基于Tsoukalas 算法的一个改进算法第26-29页
     ·Nathalie Virag 算法的改进第29-33页
第五章 端点检测算法第33-39页
   ·基于能量和过零率的端点检测第33-34页
     ·能量的定义第33页
     ·过零率的定义第33-34页
     ·利用能量和过零率进行端点检测第34页
   ·利用带噪语音处理前后的能量比进行的端点检测第34-35页
   ·基于倒谱距离的端点检测第35-36页
     ·倒谱和倒谱距离的定义第35页
     ·应用倒谱距离来进行端点检测第35-36页
   ·利用短时分形维数进行端点检测第36-37页
   ·利用频带方差的端点检测第37-38页
   ·各种端点检测方法的测试结果第38-39页
第六章 算法测试和性能评价第39-46页
   ·测试方法第39-40页
   ·客观测试结果第40-45页
   ·主观听觉比较第45-46页
第七章 结论和未来改进方向第46-47页
参考文献(References)第47-51页
致谢第51-52页
江苏省优秀硕士学位论文推荐表第52-53页

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