一类化工过程的建模与控制问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| ·化工聚合反应的特点 | 第7-8页 |
| ·智能建模与控制方法 | 第8-13页 |
| ·神经网络方法 | 第8-10页 |
| ·模糊控制方法 | 第10-12页 |
| ·自抗扰控制技术 | 第12-13页 |
| ·本论文研究内容及安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于分布式模糊神经网络的软测量 | 第15-25页 |
| ·聚丙烯生产及影响因素 | 第15-17页 |
| ·聚丙烯生产中的熔融指数 | 第15-16页 |
| ·影响熔融指数的因素 | 第16-17页 |
| ·变量的采集和预处理 | 第17-18页 |
| ·变量的采集 | 第17-18页 |
| ·数据样本的预处理和初始化 | 第18页 |
| ·基于神经网络的熔融指数软测量 | 第18-23页 |
| ·单个BP 神经网络的熔融指数软测量模型 | 第18-19页 |
| ·分布式神经网络熔融指数软测量模型 | 第19-23页 |
| ·小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于神经网络模糊推理系统的软测量 | 第25-35页 |
| ·生产工艺及机理模型 | 第25-27页 |
| ·生产工艺 | 第25页 |
| ·反应机理模型 | 第25-27页 |
| ·自适应模糊神经网络 | 第27-29页 |
| ·自适应模糊神经网络结构 | 第27-29页 |
| ·自适应模糊神经网络的学习算法 | 第29页 |
| ·基于模糊神经网络的中间参数建模 | 第29-33页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第30-31页 |
| ·仿真结果 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第4章 模糊控制在高阶水位控制中的应用 | 第35-45页 |
| ·模糊逻辑控制系统及其组成 | 第35-37页 |
| ·模糊自适应PID 控制器结构 | 第37-38页 |
| ·模糊PID 控制器参数自整定原则 | 第38-39页 |
| ·模糊PID 控制器在水位控制系统中的应用 | 第39-44页 |
| ·PID 控制器 | 第39页 |
| ·模糊PID 控制器的算法设计 | 第39-42页 |
| ·实验研究 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 自抗扰控制器的参数整定及应用 | 第45-55页 |
| ·自抗扰控制器 | 第45-48页 |
| ·自抗扰控制器的性能讨论和参数整定 | 第48-49页 |
| ·按照“分离原理”进行参数整定 | 第48-49页 |
| ·TD、NLSEF 的参数整定 | 第49页 |
| ·ESO 的参数整定 | 第49页 |
| ·仿真 | 第49-52页 |
| ·跟踪-微分器TD | 第49-50页 |
| ·扩张状态观测器ESO | 第50-52页 |
| ·非线性系统仿真 | 第52页 |
| ·小结 | 第52-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·本文主要工作 | 第55页 |
| ·进一步工作及展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研 | 第63页 |
