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异常人脸的定位与识别

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
1.绪论第7-16页
   ·问题提出第7页
   ·人脸识别的发展第7-9页
   ·人脸的检测第9-11页
   ·人脸特征提取第11-12页
   ·识别方法第12-13页
   ·本文的研究工作第13-14页
   ·本文的内容安排第14-16页
2.人脸图像的归一化第16-26页
   ·引言第16页
   ·人脸图像的均值和方差归一化第16-17页
   ·眉毛的定位第17-22页
     ·算法原理第17-18页
     ·算法描述第18-19页
     ·实验结果第19-22页
   ·中心线的定位第22-26页
     ·算法原理第22页
     ·算法描述第22-23页
     ·实验结果第23-26页
3.基于人脸中心线检测的眼部区域的墨镜检测第26-32页
   ·引言第26页
   ·中心线的投影分析第26页
   ·异常人脸和正常人脸投影的特征分析第26-27页
   ·投影曲线的高斯平滑第27-28页
   ·投影曲线分析第28-29页
     ·多项式拟合第28-29页
     ·高度与跨度比第29页
   ·算法描述第29-30页
   ·实验结果第30-32页
4.基于水平长直线检测的口罩检测第32-38页
   ·引言第32页
   ·线检测算子第32-33页
   ·口罩上边缘直线的检测第33-34页
     ·水平投影检测口罩上边缘直线第33页
     ·Hough变换检测口罩上边缘直线第33-34页
   ·算法描述第34-35页
   ·实验结果第35-38页
5.基于区域灰度分布特征的眼部区域的墨镜检测第38-45页
   ·引言第38页
   ·异常人脸和正常人脸的区域灰度分布特点第38-39页
   ·利用灰度直方图求灰度特征第39-40页
   ·算法描述第40-41页
   ·实验结果第41-45页
6.基于PCA的异常人脸识别第45-56页
   ·引言第45页
   ·图像的归一化第45页
   ·KL变换与SVD定理第45-47页
     ·KL变换第45-46页
     ·SVD定理第46-47页
   ·人脸图像的主次空间第47-49页
     ·主次空间的形成第48-49页
     ·主次空间特征向量的选取第49页
   ·利用主次空间来进行异常人脸的识别第49-51页
     ·利用主次空间来进行异常人脸的识别步骤第49-50页
     ·空间能量第50-51页
   ·实验结果第51-56页
7.异常人脸识别系统及实验第56-61页
   ·系统结构第56页
   ·软硬件介绍第56-57页
   ·实验流程第57-61页
结论第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页

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