异常人脸的定位与识别
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
1.绪论 | 第7-16页 |
·问题提出 | 第7页 |
·人脸识别的发展 | 第7-9页 |
·人脸的检测 | 第9-11页 |
·人脸特征提取 | 第11-12页 |
·识别方法 | 第12-13页 |
·本文的研究工作 | 第13-14页 |
·本文的内容安排 | 第14-16页 |
2.人脸图像的归一化 | 第16-26页 |
·引言 | 第16页 |
·人脸图像的均值和方差归一化 | 第16-17页 |
·眉毛的定位 | 第17-22页 |
·算法原理 | 第17-18页 |
·算法描述 | 第18-19页 |
·实验结果 | 第19-22页 |
·中心线的定位 | 第22-26页 |
·算法原理 | 第22页 |
·算法描述 | 第22-23页 |
·实验结果 | 第23-26页 |
3.基于人脸中心线检测的眼部区域的墨镜检测 | 第26-32页 |
·引言 | 第26页 |
·中心线的投影分析 | 第26页 |
·异常人脸和正常人脸投影的特征分析 | 第26-27页 |
·投影曲线的高斯平滑 | 第27-28页 |
·投影曲线分析 | 第28-29页 |
·多项式拟合 | 第28-29页 |
·高度与跨度比 | 第29页 |
·算法描述 | 第29-30页 |
·实验结果 | 第30-32页 |
4.基于水平长直线检测的口罩检测 | 第32-38页 |
·引言 | 第32页 |
·线检测算子 | 第32-33页 |
·口罩上边缘直线的检测 | 第33-34页 |
·水平投影检测口罩上边缘直线 | 第33页 |
·Hough变换检测口罩上边缘直线 | 第33-34页 |
·算法描述 | 第34-35页 |
·实验结果 | 第35-38页 |
5.基于区域灰度分布特征的眼部区域的墨镜检测 | 第38-45页 |
·引言 | 第38页 |
·异常人脸和正常人脸的区域灰度分布特点 | 第38-39页 |
·利用灰度直方图求灰度特征 | 第39-40页 |
·算法描述 | 第40-41页 |
·实验结果 | 第41-45页 |
6.基于PCA的异常人脸识别 | 第45-56页 |
·引言 | 第45页 |
·图像的归一化 | 第45页 |
·KL变换与SVD定理 | 第45-47页 |
·KL变换 | 第45-46页 |
·SVD定理 | 第46-47页 |
·人脸图像的主次空间 | 第47-49页 |
·主次空间的形成 | 第48-49页 |
·主次空间特征向量的选取 | 第49页 |
·利用主次空间来进行异常人脸的识别 | 第49-51页 |
·利用主次空间来进行异常人脸的识别步骤 | 第49-50页 |
·空间能量 | 第50-51页 |
·实验结果 | 第51-56页 |
7.异常人脸识别系统及实验 | 第56-61页 |
·系统结构 | 第56页 |
·软硬件介绍 | 第56-57页 |
·实验流程 | 第57-61页 |
结论 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |