| 第1章 绪论 | 第1-19页 |
| 1．1 引言(课题的提出) | 第10-11页 |
| 1．2 雷达杂波处理技术的发展现状 | 第11-13页 |
| 1．3 雷达杂波处理与现代信号处理技术 | 第13-16页 |
| 1．3．1 信号的时频分析 | 第14页 |
| 1．3．2 小波变换及其应用 | 第14-16页 |
| 1．3．3 其他信号处理技术在雷达信号处理中的应用 | 第16页 |
| 1．4 本文的研究方法和研究结果 | 第16-18页 |
| 1．4．1 本文研究的内容与方法 | 第16-17页 |
| 1．4．2 本文研究的结果 | 第17-18页 |
| 1．5 论文的结构及特点 | 第18-19页 |
| 第2章 小波分析理论~[19][27][72] | 第19-30页 |
| 2．1 小波变换的发展历史 | 第19-21页 |
| 2．2 连续小波变换及其性质 | 第21-22页 |
| 2．3 离散小波变换 | 第22-23页 |
| 2．4 多分辨分析与 MALLAT算法 | 第23-27页 |
| 2．4．1 多分辨分析 | 第23-26页 |
| 2．4．2 Mallat算法 | 第26-27页 |
| 2．5 小波变换在信噪分离与滤波中的应用 | 第27-28页 |
| 2．6 HAAR小波简介 | 第28-29页 |
| 2．7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 雷达杂波处理方法的分析与研究 | 第30-47页 |
| 3．1 雷达杂波的基本特性 | 第30-34页 |
| 3．1．1 杂波的频谱特性 | 第30-31页 |
| 3．1．2 杂波的统计特性 | 第31-34页 |
| 3．2 基于统计特性的雷达杂波恒虚警处理 | 第34-42页 |
| 3．2．1 雷达杂波恒虚警处理的基本原理 | 第34-36页 |
| 3．2．2 基于统计特性的恒虚警处理 | 第36-40页 |
| 3．2．2．1 邻近单元平均恒虚警处理 | 第36页 |
| 3．2．2．2 韦布尔杂波恒虚警处理 | 第36-38页 |
| 3．2．2．3 有序统计恒虚警处理 | 第38-40页 |
| 3．2．3 大目标阴影效应及解决办法 | 第40-41页 |
| 3．2．4 基于统计特性的恒虚警处理小结 | 第41-42页 |
| 3．3 基于小波变换的雷达杂波恒虚警处理 | 第42-46页 |
| 3．3．1 基于小波变换的雷达杂波处理原理 | 第42-43页 |
| 3．3．2 基于瑞利分布的小波恒虚警处理器 | 第43-45页 |
| 3．3．3 基于小波变换的浮动阈值恒虚警处理 | 第45-46页 |
| 3．4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于 FPGA的雷达杂波处理的仿真与实现 | 第47-71页 |
| 4．1 雷达海杂波的模拟 | 第47-48页 |
| 4．2 基于FPGA 的雷达杂波抑制算法的选择 | 第48-59页 |
| 4．2．1 阈值的处理方法 | 第48-49页 |
| 4．2．2 边界的处理 | 第49-50页 |
| 4．2．3 降样算法与非降样算法运算量的比较 | 第50-52页 |
| 4．2．4 不同小波和算法的选择 | 第52-58页 |
| 4．2．4．1 不同的小波杂波抑制效果比较 | 第53-54页 |
| 4．2．4．2 关于信噪比 | 第54-58页 |
| 4．2．5 尺度的选择 | 第58-59页 |
| 4．2．6 关于FPGA实现杂波处理算法选择的小结 | 第59页 |
| 4．3 算法在 FPGA中的实现 | 第59-68页 |
| 4．3．1 FPGA的简介及开发板的基本结构 | 第59-61页 |
| 4．3．2 系统设计综述 | 第61-64页 |
| 4．3．2．1 基于小波平滑项的杂波处理器模型 | 第61-62页 |
| 4．3．2．2 基于小波变换的杂波处理模型 | 第62-63页 |
| 4．3．2．3 二种杂波处理模型的比较 | 第63-64页 |
| 4．3．3 雷达杂波处理器模型各模块的设计 | 第64-67页 |
| 4．3．3．1 小波分解模块的设计 | 第64-66页 |
| 4．3．3．2 小波重构模块的设计 | 第66页 |
| 4．3．3．3 阈处理模块的设计(compare) | 第66-67页 |
| 4．3．4 系统的改进设计 | 第67-68页 |
| 4．4 调试实验 | 第68-70页 |
| 4．5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 结束语 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 研究生履历 | 第80页 |
