物流企业CRM信息挖掘方法的研究应用
| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的 | 第10页 |
| ·CRM的管理思想 | 第10-12页 |
| ·CRM定义 | 第10-12页 |
| ·CRM的本质 | 第12页 |
| ·3C客户关系管理方法 | 第12-17页 |
| ·3C定义 | 第13-15页 |
| ·客户金字塔 | 第15-17页 |
| 第2章 物流企业CRM一般模型 | 第17-25页 |
| ·我国物流企业面临的机遇与挑战 | 第17-18页 |
| ·物流企业客户细分分析 | 第18-20页 |
| ·物流企业CRM一般模型 | 第20-25页 |
| ·CRM的三个层次 | 第20-22页 |
| ·物流企业CRM一般模型 | 第22-25页 |
| 第3章 CRM中的信息挖掘技术 | 第25-37页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第25-27页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘过程模型 | 第27-30页 |
| ·数据挖掘在CRM中的应用 | 第30-32页 |
| ·各种分类算法的分析比较 | 第32-36页 |
| ·决策树分类 | 第33页 |
| ·神经网络 | 第33-34页 |
| ·聚类分析 | 第34-35页 |
| ·粗糙集方法 | 第35-36页 |
| ·基于物流企业CRM一般模型的挖掘算法 | 第36-37页 |
| 第4章 ID3算法研究 | 第37-49页 |
| ·ID3算法基本理论研究 | 第37-40页 |
| ·定义 | 第37-38页 |
| ·算法基本策略及伪代码 | 第38-40页 |
| ·ID3算法优劣分析 | 第40页 |
| ·算法的改进 | 第40-49页 |
| ·属性的选择 | 第42-43页 |
| ·连续属性处理方法 | 第43-49页 |
| 第5章 改进的ID3算法在物流企业CRM中的应用 | 第49-61页 |
| ·商业理解 | 第49-50页 |
| ·数据理解 | 第50-51页 |
| ·数据准备 | 第51-54页 |
| ·业务数据准备 | 第52-54页 |
| ·缺失值的处理 | 第54页 |
| ·建立模型 | 第54-59页 |
| ·改进算法的性能分析 | 第59-61页 |
| 第6章 结论 | 第61-62页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·进一步工作 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 研究生履历 | 第66页 |
