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智能测量仪表和系统中的数据和信号处理技术

1 绪论第1-21页
   ·课题的提出及研究目的第17-18页
   ·本课题研究的主要内容第18-19页
   ·研究方法及技术路线第19-21页
2 神经网络建模理论基础第21-38页
   ·神经网络概述第21-26页
   ·神经元模型第26-30页
   ·神经网络的结构第30-32页
   ·反向传输算法第32-38页
3 测试装置神经网络建模方法第38-47页
   ·建模用神经网络选择第38-40页
   ·测试装置神经网络建模方案第40-41页
   ·改进的反向传播算法第41-47页
4 宽温度范围下二丙酮密度及声速的压力效应神经网络建模第47-70页
   ·宽温度范围下二丙酮密度的压力效应研究第47-60页
   ·温度和压力共同作用下丙酮中声速测量的神经网络建模第60-70页
5 盐酸浓度超声非插入式传感系统的正向及逆向建模第70-89页
   ·引言第70页
   ·盐酸浓度超声传感测量的正向建模第70-80页
   ·盐酸浓度超声测量的逆向建模第80-89页
6 总结第89-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-94页

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