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青枯菌基因组分析

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 引言第10-17页
   ·青枯菌简介第10页
   ·国内外研究的现状和发展趋势第10-15页
     ·青枯菌分类学地位第10-11页
     ·青枯菌致病机理研究第11页
     ·青枯菌基因组研究第11-12页
     ·国际农药研发的最新趋势第12-13页
     ·生物信息学及其在寻找药物作用靶标和筛选先导化合物方面的研究进展第13-15页
   ·药物靶标的寻找方法第15-17页
     ·药物作用靶标的预测第15-16页
     ·蛋白质的三维结构分析第16页
     ·天然产物数据库的升级和先导化合物的筛选第16-17页
第二章 生物信息学在基因组分析中的应用第17-23页
   ·生物信息学的产生与发展第17-19页
     ·生物数据库的建立第17-18页
     ·基因组测序与核酸序列数据库第18-19页
     ·蛋白质测序与氨基酸序列数据库、蛋白质结构数据库第19页
   ·生物信息学基本方法第19-22页
     ·生物序列分析第19-20页
     ·序列比对简介第20页
     ·DNA 序列分析第20-21页
     ·蛋白质三维结构分析第21页
     ·统计模型第21-22页
   ·生物信息学的应用第22-23页
     ·基因组分析第22页
     ·基因芯片第22页
     ·药物开发第22-23页
第三章 数学与计算机科学在基因组分析中的应用第23-27页
   ·数学算法概述第23-24页
     ·马尔科夫模型、隐马尔科夫模型及相应的EM 算法第23页
     ·傅立叶变换与小波变换第23-24页
     ·几何表示方法第24页
     ·人工神经网络第24页
   ·数据库技术概述第24-27页
     ·MySQL第24-25页
     ·HTML第25页
     ·PHP第25-26页
     ·APACHE第26-27页
第四章 青枯菌的基因识别及基因组分析第27-32页
   ·研究方法第27页
     ·ZCURVE 1.0第27页
     ·Glimme12.13第27页
     ·Zplotter第27页
   ·结果第27-31页
     ·ZCURVE 1.0 运行参数设置第28页
     ·ZCURVE 1.0 运行结果(部分)第28-29页
     ·Glimme12.13 运行结果(部分)第29页
     ·Zplotter 运行结果第29-31页
   ·分析讨论第31-32页
第五章 青枯菌及其它革兰氏阴性菌三型分泌系统数据库(DTTSS)的构建第32-35页
   ·数据收集第32-33页
     ·三型分泌系统蛋白质序列信息第32页
     ·三型分泌系统基因信息第32页
     ·三型分泌系统蛋白质结构信息第32-33页
     ·直系同源与旁系同源信息第33页
   ·数据整理与编排第33页
   ·数据库的构建第33页
   ·WEB 页面设计和PHP 连接数据库的实现第33页
   ·数据库对外服务第33-34页
   ·数据库的更新与管理第34-35页
第六章 青枯菌及其它五种植物致病菌基因表达的比较分析第35-47页
   ·研究方法简述第36-37页
     ·基因群之间密码子使用差异的计算第36-37页
     ·基因表达的度量指标第37页
     ·高表达基因和外源基因的限定第37页
   ·结果分析第37-40页
     ·青枯菌及其它五个植物致病菌中PHX 基因的统计分析第37-38页
     ·能量代谢通路中的PHX 基因第38-39页
     ·侵染相关的PHX 基因第39-40页
     ·特异性功能的PHX 基因第40页
     ·植物致病菌基因组中的PA 基因第40页
   ·讨论第40-47页
第七章 青枯菌及其它致病菌毒力因子作为药物靶点的比较分析第47-53页
   ·毒力因子的研究方法第47-49页
     ·生物化学方法第48页
     ·生物信息学方法第48-49页
   ·潜在的药物靶点分析第49-52页
     ·III 型分泌系统的结构蛋白第49-50页
     ·群体感应信号的目标蛋白第50-51页
     ·环境信号的调控因子第51页
     ·初始粘附分子的修饰酶第51-52页
   ·结论第52-53页
第八章 总结第53-54页
参考文献第54-62页

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