摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-10页 |
第一章 课题的研究背景与现状 | 第10-19页 |
·远程教学的发展 | 第10-11页 |
·远程教学需要解决的问题 | 第11-12页 |
·远程教育质的飞跃——适应性学习 | 第12-13页 |
·基于Web的适应性教学系统简介 | 第13-15页 |
·国内外相关领域研究现状 | 第15-18页 |
·论文的研究内容、工作及其意义 | 第18-19页 |
第二章 适应性教学系统理论基础 | 第19-35页 |
·学习理论基础 | 第19-21页 |
·行为主义 | 第19页 |
·认知主义 | 第19-20页 |
·建构主义 | 第20-21页 |
·适应性教学系统(Adaptive Educational System) | 第21-25页 |
·为何要有适应性 | 第24-25页 |
·什么能被适应 | 第25页 |
·贝叶斯网络理论基础 | 第25-33页 |
·贝叶斯网络简介 | 第25-26页 |
·贝叶斯网络公式及定义 | 第26-29页 |
·贝叶斯网络的性质 | 第29-30页 |
·贝叶斯网络先验概率的确定和网络推理算法 | 第30-32页 |
·贝叶斯网络建模 | 第32-33页 |
·贝叶斯网络在适应性教学系统的应用 | 第33-35页 |
第三章 利用贝叶斯网络建立学生模型 | 第35-59页 |
·适应性教学系统中学生模型特点与要求 | 第35-36页 |
·学生模型的分类 | 第36-38页 |
·教学资源信息建模 | 第38-59页 |
·整体教学资源知识结构的表示 | 第39-40页 |
·局部教学资源知识结构的表示 | 第40-59页 |
第四章 学生评估模型 | 第59-67页 |
·评价原理 | 第59-60页 |
·模糊变换 | 第60-61页 |
·适应性教学系统中学生学习评价 | 第61-67页 |
第五章 具体实现介绍 | 第67-80页 |
·贝叶斯网络的面向知识表达方法 | 第67-73页 |
·基本定义 | 第68-69页 |
·知识表示 | 第69-71页 |
·基于一般贝叶斯网络的推理算法 | 第71-73页 |
·原型系统实现 | 第73-76页 |
·系统提供适应性支持 | 第76-80页 |
总结与展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
论文发表情况 | 第87页 |