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贝叶斯网络在适应性教学系统中的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 课题的研究背景与现状第10-19页
   ·远程教学的发展第10-11页
   ·远程教学需要解决的问题第11-12页
   ·远程教育质的飞跃——适应性学习第12-13页
   ·基于Web的适应性教学系统简介第13-15页
   ·国内外相关领域研究现状第15-18页
   ·论文的研究内容、工作及其意义第18-19页
第二章 适应性教学系统理论基础第19-35页
   ·学习理论基础第19-21页
     ·行为主义第19页
     ·认知主义第19-20页
     ·建构主义第20-21页
   ·适应性教学系统(Adaptive Educational System)第21-25页
     ·为何要有适应性第24-25页
     ·什么能被适应第25页
   ·贝叶斯网络理论基础第25-33页
     ·贝叶斯网络简介第25-26页
     ·贝叶斯网络公式及定义第26-29页
     ·贝叶斯网络的性质第29-30页
     ·贝叶斯网络先验概率的确定和网络推理算法第30-32页
     ·贝叶斯网络建模第32-33页
   ·贝叶斯网络在适应性教学系统的应用第33-35页
第三章 利用贝叶斯网络建立学生模型第35-59页
   ·适应性教学系统中学生模型特点与要求第35-36页
   ·学生模型的分类第36-38页
   ·教学资源信息建模第38-59页
     ·整体教学资源知识结构的表示第39-40页
     ·局部教学资源知识结构的表示第40-59页
第四章 学生评估模型第59-67页
   ·评价原理第59-60页
   ·模糊变换第60-61页
   ·适应性教学系统中学生学习评价第61-67页
第五章 具体实现介绍第67-80页
   ·贝叶斯网络的面向知识表达方法第67-73页
     ·基本定义第68-69页
     ·知识表示第69-71页
     ·基于一般贝叶斯网络的推理算法第71-73页
   ·原型系统实现第73-76页
   ·系统提供适应性支持第76-80页
总结与展望第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
论文发表情况第87页

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