| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 论文背景 | 第7-9页 |
| 1．1．1 新航行系统的组成 | 第7-8页 |
| 1．1．2 新航行系统对空管体系的影响 | 第8-9页 |
| 1．2 “自由飞行”计划 | 第9-13页 |
| 1．2．1 “自由飞行”的定义和组成 | 第9-12页 |
| 1．2．2 “自由飞行”体系下的飞行冲突预测和避免 | 第12-13页 |
| 1．3 空中交通管制指挥监测系统 | 第13页 |
| 1．4 本文研究内容 | 第13-16页 |
| 第二章 航空器未来航迹预估计 | 第16-26页 |
| 2．1 使用自动相关监视确定飞机当前位置 | 第16页 |
| 2．2 航迹预估计方法 | 第16-25页 |
| 2．2．1 爬升 | 第17-21页 |
| 2．2．2 巡航 | 第21页 |
| 2．2．3 水平加/减速 | 第21-23页 |
| 2．2．4 下降 | 第23-24页 |
| 2．2．5 转弯 | 第24-25页 |
| 2．3 航迹预估计 | 第25-26页 |
| 第三章 飞行冲突的判定模型和检测算法 | 第26-33页 |
| 3．1 航路飞行的安全间隔标准 | 第26页 |
| 3．2 诱发航路飞行冲突的可能因素 | 第26-27页 |
| 3．2．1 航路临时变更 | 第26页 |
| 3．2．2 人为因素 | 第26-27页 |
| 3．2．3 环境误差 | 第27页 |
| 3．2．4 设备误差 | 第27页 |
| 3．3 冲突判定模型 | 第27-29页 |
| 3．4 飞行冲突检测算法 | 第29-33页 |
| 3．4．1 水平方向间隔计算 | 第29-30页 |
| 3．4．2 垂直方向间隔计算 | 第30-31页 |
| 3．4．3 飞行冲突判定 | 第31-33页 |
| 第四章 飞行冲突的解脱算法 | 第33-54页 |
| 4．1 冲突解脱模型的建立 | 第33-35页 |
| 4．2 遗传算法的基本原理和方法 | 第35-43页 |
| 4．2．1 标准遗传算法 | 第35页 |
| 4．2．2 遗传算法的优化机理 | 第35-36页 |
| 4．2．3 标准遗传算法的具体操作 | 第36-39页 |
| 4．2．4 遗传算法的基本方法 | 第39-42页 |
| 4．2．5 自适应遗传算法 | 第42-43页 |
| 4．3 应用 GA解决飞行冲突 | 第43-45页 |
| 4．4 计算步骤 | 第45-46页 |
| 4．5 航班优先级对仿真结果的影响 | 第46-48页 |
| 4．6 冲突解脱仿真结果 | 第48-54页 |
| 第五章 系统设计与算法实现 | 第54-66页 |
| 5．1 信息系统和决策支持系统 | 第54-58页 |
| 5．1．1 信息系统 | 第54-55页 |
| 5．1．2 决策支持系统 | 第55-58页 |
| 5．2 面向对象编程简介 | 第58-59页 |
| 5．2．1 面向对象程序设计的特点 | 第58页 |
| 5．2．2 Java语言的特点及应用 | 第58-59页 |
| 5．3 系统的功能模块和总体结构 | 第59页 |
| 5．4 系统数据的取得 | 第59-60页 |
| 5．5 仿真结果演示 | 第60-63页 |
| 5．6 算法中涉及的关键方法 | 第63-66页 |
| 5．6．1 航班四维飞行模块的方法 | 第63-64页 |
| 5．6．2 飞行冲突判定模块的方法 | 第64-65页 |
| 5．6．3 飞行冲突解脱模块的方法 | 第65-66页 |
| 第六章 论文总结及建议 | 第66-68页 |
| 6．1 论文工作总结 | 第66-67页 |
| 6．2 建议和展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |