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直升机旋翼操纵协调加载系统控制

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-6页
第一章 绪论第6-12页
 1.1 选题的意义第6-7页
 1.2 电液伺服控制技术在国内外的发展现状第7-8页
 1.3 电液力伺服系统的分类与特点第8-10页
 1.4 电液力伺服系统设计和研制的一般性原则第10-11页
 1.5 技术难点及关键概述第11-12页
第二章 加载系统的结构与数学模型第12-26页
 2.1 直升机旋翼加载系统的结构第12-14页
 2.2 单通道加载系统数学模型第14-26页
  2.2.1 力加载系统数学模型第15-21页
  2.2.2 位置系统数学模型第21-23页
  2.2.3 单通道加载系统数学模型第23-26页
第三章 加载系统性能分析及校正第26-37页
 3.1 力加载系统的性能分析及校正第26-30页
 3.2 位置干扰(多余力)的产生及抑制第30-37页
  3.2.1 多余力产生的机理第30-31页
  3.2.2 多余力的数学模型分析第31-33页
  3.2.3 多余力的抑制第33-37页
第四章 协调加载系统的分析及校正第37-54页
 4.1 协调加载系统的几何关系第37-40页
  4.1.1 位移协调关系第38-39页
  4.1.2 载荷协调关系第39-40页
 4.2 协调加载系统的仿真与校正第40-42页
 4.3 多余力的抑制第42-46页
 4.4 影响加载系统性能的因素分析第46-53页
  4.4.1 负载刚度对系统性能的影响第46-50页
  4.4.2 非线性因素对系统性能的影响第50-53页
 4.5 小结第53-54页
第五章 系统非线性控制第54-76页
 5.1 电液伺服系统的非线性控制第54-55页
  5.1.1 电液伺服系统的非线性与现有的处理方法第54页
  5.1.2 非线性系统的几何控制理论第54-55页
  5.1.3 电液伺服系统采用精确线性化的可行性第55页
 5.2 非线性控制理论简介第55-69页
  5.2.1 非线性控制理论的基本概念第56-61页
   5.2.1.1 非线性坐标变换与微分同胚第56页
   5.2.1.2 仿射非线性系统第56-57页
   5.2.1.3 向量场的导出映射第57-58页
   5.2.1.4 李导数与李微分第58-59页
   5.2.1.5 向量场的对合性第59-60页
   5.2.1.6 控制系统的关系度第60页
   5.2.1.7 非线性系统的线性化标准型第60-61页
  5.2.2 非线性控制器的设计原理第61-69页
   5.2.2.1 状态反馈精确线性化第61-63页
   5.2.2.2 渐近输出跟踪第63-69页
 5.3 系统非线性模型的建立第69-76页
  5.3.1 系统各环节数学方程第69-71页
  5.3.2 系统的非线性控制第71-73页
  5.3.3 仿真结果第73-74页
  5.3.4 小结第74-76页
第六章 神经网络辨识与控制第76-92页
 6.1 神经网络概述第76-78页
  6.1.1 神经网络的基本概念和特征第76页
  6.1.2 神经网络控制及其发展现状第76-78页
 6.2 神经网络模型第78-79页
  6.2.1 人工神经元模型(MP模型)第78页
  6.2.2 多层前馈神经网络第78-79页
 6.3 神经网络学习算法第79-83页
  6.3.1 神经网络学习算法概述第79-80页
  6.3.2 标准BP算法的改进第80-83页
 6.4 神经网络辨识第83-85页
 6.5 神经网络控制第85-92页
  6.5.1 CMAC神经网络模型第85-87页
  6.5.2 CMAC神经网络的特点第87-88页
  6.5.3 CMAC神经网络控制第88-92页
总结与展望第92-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-97页
发表论文第97-98页

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