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脑电的复杂度分析

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
引言第10-13页
第一章:综述——适宜于脑电信号分析的复杂度方法第13-23页
 复杂度及其算法第15-23页
  非线性模型——Logistic mapping迭代序列的复杂度与迭代参数间的关系第16-17页
  睁眼休息,闭眼休息,浅度睡眠,深度睡眠4种状态下的脑电信号的复杂度第17-19页
  Lempel-ziv复杂度(LZ Complexity)第19-20页
  近似熵(Approximate Entropy)第20-21页
  C0复杂度(C0 Complexity)第21-23页
第二章:C0复杂度在脑电分析中的应用以及对复杂度分析中遇到的粗粒化问题的研究第23-36页
 C0复杂度及其应用第23-29页
  C0复杂度在实际脑电信号分析中的应用第24-29页
   实验与数据采集第25页
   数据分析方法第25页
   结果第25-27页
   癫痫脑电信号的C0复杂度第27-29页
 复杂度分析中的粗粒化问题第29-36页
第三章:二维C0复杂度第36-58页
 不同规则程度图像的二维C0复杂度第38-42页
 图像大小对二维C0复杂度结果的影响第42-46页
 图像形状对二维C0复杂度结果的影响第46-47页
 图像缩放对二维C0复杂度结果的影响第47-49页
 二维C0复杂度分析猫初级视皮层光学成像方位功能图第49-56页
 讨论和结论第56-58页
第四章:高阶复杂度第58-73页
 随机性复杂度和规则性复杂度第58页
 复杂度时间序列和高阶复杂度的基本概念第58-60页
 尺度和宏观复杂度第60-63页
  使用特定尺度观察—时间序列的方法第61-62页
  对不同参数μ下Logistic mapping迭代序列的宏观复杂度研究第62-63页
 基于宏观复杂度的二阶复杂度第63-65页
  对平稳logistic mapping迭代序列的二阶复杂度研究第63-65页
 拟平稳序列的二阶复杂度研究第65-68页
  拟平稳序列的构造第66-67页
  拟平稳序列的二阶复杂度结果第67-68页
 二阶复杂度在脑电分析中的实际应用第68-72页
  实验与数据采集第69页
  数据分析方法第69-70页
  结果第70-72页
 结论第72-73页
第五章:应用独立元分析(ICA)方法去除脑电信号中伪迹的尝试第73-108页
 实验与数据采集第75页
 数据分析方法第75-76页
 例1第76-84页
 例2第84-92页
 ICA方法应用于去除脑电信号中干扰成分的展望第92-93页
 脑电中伪迹干扰对复杂度计算结果的影响第93-97页
 单一干扰源对复杂度的影响第97-108页
讨论第108-113页
 复杂度与数据长度和采样频率的关系第108-111页
 复杂度在临床上的应用第111-112页
 脑电中伪迹干扰对复杂度的影响以及ICA方法的应用第112-113页
参考文献第113-120页
附录第120-152页
 Ⅰ.脑电图第120-124页
  脑电图的记录方法第121-122页
  EEG信号的来源第122-124页
 Ⅱ.基于线性系统理论的信号处理方法第124-127页
  傅立叶变换(FT)和离散傅立叶变换(DFT)第124-125页
  基于自回归模型(AR模型)的频谱估计方法第125页
  小波分析第125-126页
  相关分析第126-127页
 Ⅲ.非线性动力学方法在生物领域的应用第127-135页
  混沌,一个认识生命的新视角第128-130页
  描述混沌系统的方法——相空间中的吸引子第130-132页
  研究吸引子性质的理论方法第132-133页
  混沌在生命科学中的应用前景第133-135页
 Ⅳ.C0复杂度及二维C0复杂度有关性质的证明第135-152页
  对C0复杂度性质的证明第135-142页
  对二维C0复杂度性质的证明第142-152页
发表的论文和会议报告第152-153页
致谢第153-155页
论文独创性声明第155页

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