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基于ANM-SDP的WiFi室内定位算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究概况第11-13页
    1.3 研究内容及论文结构第13-15页
2 室内定位相关技术分析第15-28页
    2.1 WIFI技术简介第15-21页
    2.2 基于WIFI的室内定位技术第21-26页
    2.3 基于超分辨率算法的WIFI室内定位第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 基于ANM-SDP压缩感知的定位算法研究第28-45页
    3.1 压缩感知理论第28-30页
    3.2 原子范数和半正定性第30-36页
    3.3 单测量向量SMV模型和多重测量向量MMV模型第36-39页
    3.4 加权原子范数RAM增强稀疏性和分辨率第39-44页
    3.5 本章小结第44-45页
4 三种模型对ToF估计的算法仿真第45-70页
    4.1 仿真环境第47-51页
    4.2 单测量向量原子范数最小化ANM-SMV估计TOF第51-57页
    4.3 多测量向量原子范数最小化ANM-MMV估计TOF第57-64页
    4.4 加权原子范数最小化RAM的 TOF估计第64-69页
    4.5 本章小结第69-70页
5 定位系统的实现与测试第70-79页
    5.1 实验环境第70-74页
    5.2 室内定位系统测试结果对比分析第74-78页
    5.3 本章小结第78-79页
6 总结与展望第79-81页
    6.1 全文工作总结第79-80页
    6.2 未来研究工作的展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页
附录第86-88页

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