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股票信息指标筛选管理系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究背景第9页
   ·研究意义第9-10页
   ·研究内容第10-12页
第二章 系统研究的相关框架及技术第12-20页
   ·J2EE技术第12-13页
     ·J2EE的来源第12-13页
     ·J2EE概念第13页
   ·MVC设计模式第13-15页
     ·MVC概念第13-14页
     ·视图第14页
     ·模型第14-15页
     ·控制器第15页
     ·MVC的优点第15页
   ·Struts第15-18页
     ·Struts实现MVC的机制第16-17页
     ·Struts的工作流程第17-18页
   ·Hibernate第18-20页
     ·O/R mapping(对象/关系映射)技术第18-19页
     ·应用系统的持久层第19-20页
第三章 指标筛选系统需求分析第20-24页
   ·功能描述第20-21页
     ·筛选功能第20页
     ·用户权限第20-21页
   ·系统用例第21-23页
   ·系统非功能需求第23-24页
第四章 指标筛选系统概要设计第24-38页
   ·系统模块划分第24-25页
   ·系统MVC结构划分第25-28页
     ·系统视图层设计第25-27页
     ·系统控制层设计第27-28页
     ·系统模型层设计第28页
   ·系统指标的封装第28-34页
     ·弱势黄金交叉(MACD指标)第28-29页
     ·停损指标第29页
     ·一般黄金交叉(MACD指标)第29-30页
     ·强势黄金交叉(MACD指标)第30页
     ·中间意愿指标第30页
     ·顺势指标第30-31页
     ·人气指标第31页
     ·威廉指标第31-32页
     ·心理线指标第32页
     ·KDJ指标第32-33页
     ·MTM指标第33页
     ·DMA指标第33-34页
     ·RSI指标第34页
   ·系统实现的重要技术点第34-38页
     ·Tiles技术第34-36页
     ·ECtable标签技术第36-37页
     ·JAVA反射机制第37-38页
第五章 系统后台数据库表设计及对应类第38-46页
   ·菜单功能第38页
     ·菜单功能表(s_G0function)及G0function类第38页
   ·用户信息(user)第38-39页
     ·用户信息表(s_G1user)及G1user类第38-39页
   ·日期信息(date)第39页
     ·日期信息表(s_G2date)及G2date类第39页
   ·条件数据库设计(date)第39-41页
     ·条件信息设计(condition)第39-40页
     ·条件运行结果存储(result)第40-41页
     ·条件的订阅列表(subscribe)第41页
   ·指标数据库设计第41-44页
     ·综合指标数据信息(index)第41页
     ·基础指标信息第41-44页
   ·股票交易数据设计第44-46页
     ·股票交易数据表(s_I1volume)及I1volumn类第44-46页
第六章 系统功能实现第46-67页
   ·管理员第46-51页
     ·用户管理第46-48页
     ·指标管理第48-51页
   ·高级用户第51-58页
     ·条件管理第52-57页
     ·股票管理功能第57-58页
   ·一般用户第58-66页
     ·条件管理第59-64页
     ·股票管理功能第64-66页
   ·访客第66-67页
     ·演示条件第66-67页
第七章 总结和展望第67-68页
   ·系统总结第67页
   ·系统展望第67-68页
参考文献第68-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间发表的学术论文目录第71-72页
附录第72-73页

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