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面向老年人的基于STM32智能家居系统设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第9-12页
    1.1 研究的背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11页
    1.3 论文主要工作第11-12页
2 面向老年人的智能家居系统方案设计与论证第12-16页
    2.1 系统设计目标与原则第12页
    2.2 硬件选型第12-14页
        2.2.1 微控制器选型第12-13页
        2.2.2 无线通讯模块选型第13-14页
        2.2.3 语音控制模块选型第14页
    2.3 系统总体设计方案第14-15页
    2.4 本章小结第15-16页
3 面向老年人的智能家居系统硬件设计第16-28页
    3.1 STM32F4梗概第16-20页
        3.1.1 STM32F4介绍第16-17页
        3.1.2 STM32F4时钟系统第17-18页
        3.1.3 STM32F4最小系统第18-20页
    3.2 光敏电阻模块第20-21页
    3.3 烟雾传感器模块第21-22页
    3.4 ESP8266WIFI模块第22-24页
    3.5 LD3320语音控制模块第24-26页
    3.6 Kinect体感器模块第26-27页
    3.7 本章小结第27-28页
4 面向老年人的智能家居系统程序设计及调试第28-46页
    4.1 Keil MDK v5 简介第28-29页
    4.2 STM32库介绍第29页
    4.3 定时器提醒第29-31页
        4.3.1 定时器模块程序第29-30页
        4.3.2 定时器调试结果第30-31页
    4.4 光敏电阻和烟雾传感器模块程序第31-33页
        4.4.1 光敏电阻和烟雾传感器部分程序第31-33页
        4.4.2 光敏电阻和烟雾传感器调试结果第33页
    4.5 ESP8266WIFI模块程序第33-38页
        4.5.1 ESP8266WIFI模块部分程序实现第33-35页
        4.5.2 ESP8266WIFI模块调试结果第35-38页
    4.6 LD3320语音控制模块程序第38-41页
        4.6.1 LD3320驱动步骤第38-39页
        4.6.2 LD3320驱动程序第39-40页
        4.6.3 LD3320语音识别控制调试结果第40-41页
    4.7 Kinect体感器模块程序第41-45页
        4.7.1 跌倒特征监测算法第41-42页
        4.7.2 Kinect体感器算法程序第42-44页
        4.7.3 Kinect体感器调试结果第44-45页
    4.8 实现的功能第45页
    4.9 本章小结第45-46页
5 总结与展望第46-48页
    5.1 论文总结第46-47页
    5.2 论文展望第47-48页
参考文献第48-50页
致谢第50页

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