基于双光谱有毒赤潮优势藻图像分析的研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·赤潮及其危害 | 第8页 |
| ·赤潮的预测 | 第8-9页 |
| ·赤潮的治理与防治 | 第9-10页 |
| ·应用显微图像分析方法预报赤潮的发展和现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容和意义 | 第12-13页 |
| 第二章 赤潮生物图像分析系统总体构成 | 第13-18页 |
| ·系统的基本结构框架 | 第13页 |
| ·系统硬件基本结构 | 第13-15页 |
| ·光源照明系统 | 第14页 |
| ·图像采集卡和CCD | 第14-15页 |
| ·显微镜的调整 | 第15页 |
| ·图像处理软件总体结构 | 第15-17页 |
| ·图像分析系统的基本原理 | 第16页 |
| ·图像分析系统的整体设计 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 荧光实验 | 第18-24页 |
| ·荧光法的理论基础 | 第18-19页 |
| ·硬件结构基础 | 第19-20页 |
| ·荧光图像的获取 | 第20-21页 |
| ·荧光图像的后继处理 | 第21页 |
| ·图像轮廓和纹理分析及识别和计数 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第四章 图像增强 | 第24-35页 |
| ·直方图均衡 | 第24-25页 |
| ·中值滤波 | 第25-26页 |
| ·图像平滑 | 第26页 |
| ·梯度锐化 | 第26-27页 |
| ·图像变换与频域分析 | 第27-33页 |
| ·频域中的平滑处理 | 第27-28页 |
| ·滤波函数 H (u , v) 的选取 | 第28-29页 |
| ·快速傅立叶变换 | 第29-31页 |
| ·离散余弦变换(DCT) | 第31-32页 |
| ·哈德玛变换 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第五章 图像分割 | 第35-46页 |
| ·梯度分割 | 第35-37页 |
| ·阈值分割 | 第37-42页 |
| ·图像的二维直方图 | 第38-39页 |
| ·二维最大熵法图像分割 | 第39-42页 |
| ·形态学辅助分割 | 第42-45页 |
| ·腐蚀 | 第43页 |
| ·膨胀 | 第43-44页 |
| ·开运算(OPEN)与闭运算(CLOSE) | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第六章 特征提取 | 第46-53页 |
| ·轮廓提取 | 第46页 |
| ·轮廓跟踪与对象标记 | 第46-47页 |
| ·图像特征提取 | 第47-52页 |
| ·基本几何特征及其提取 | 第48-49页 |
| ·灰度特征提取 | 第49-51页 |
| ·纹理特征的提取 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第七章 特征分析与数据库的建立 | 第53-57页 |
| ·图像特征分析 | 第53-55页 |
| ·形态特征初步分析 | 第53-54页 |
| ·纹理特征分析 | 第54-55页 |
| ·灰度特征分析 | 第55页 |
| ·赤潮生物数据库的建立 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第八章 模式识别与分类器设计 | 第57-63页 |
| ·模式和模式识别概念 | 第57页 |
| ·模式识别系统的构成 | 第57页 |
| ·分类器的设计 | 第57-62页 |
| ·线性分类器的设计 | 第57-58页 |
| ·贝叶斯分类器设计 | 第58-59页 |
| ·人工神经网络分类器 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第九章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
