| 目录 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| 1．1 研究背景 | 第6页 |
| 1．2 数据挖掘技术介绍 | 第6-10页 |
| 1．2．1 数据挖掘的定义 | 第6-8页 |
| 1．2．2 数据挖掘研究现状 | 第8页 |
| 1．2．3 数据挖掘的挖掘任务和分类 | 第8-9页 |
| 1．2．4 数据挖掘应用和主要产品介绍 | 第9-10页 |
| 1．3 Firewall日志挖掘技术 | 第10-11页 |
| 1．3．1 Firewall日志挖掘特点与应用 | 第10-11页 |
| 1．3．2 Firewall日志挖掘步骤简介 | 第11页 |
| 1．4 论文研究内容和贡献 | 第11-13页 |
| 1．5 论文内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 Firewall日志挖掘中的数据挖掘技术 | 第14-28页 |
| 2．1 概述 | 第14-15页 |
| 2．2 统计和可视化 | 第15-16页 |
| 2．3 关联分析 | 第16-21页 |
| 2．3．1 关联规则的基本概念 | 第16-17页 |
| 2．3．2 关联规则的分类 | 第17页 |
| 2．3．3 关联规则算法概述 | 第17-19页 |
| 2．3．4 多层关联规则挖掘 | 第19页 |
| 2．3．5 多维关联规则挖掘 | 第19-20页 |
| 2．3．6 关联挖掘中的相关分析 | 第20-21页 |
| 2．4 分类和预测 | 第21-25页 |
| 2．4．1 分类和预测的数据准备 | 第22页 |
| 2．4．2 贝叶斯分类 | 第22-24页 |
| 2．4．3 预测 | 第24-25页 |
| 2．5 聚类分析 | 第25-27页 |
| 2．5．1 概述 | 第25-26页 |
| 2．5．2 主要聚类方法的分类 | 第26-27页 |
| 2．6 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 Firewall日志挖掘系统设计 | 第28-52页 |
| 3．1 Firewall日志挖掘系统体系结构 | 第28-31页 |
| 3．1．1 Struts框架 | 第28-29页 |
| 3．1．2 系统实现流程 | 第29-30页 |
| 3．1．3 系统软件结构 | 第30-31页 |
| 3．2 Firewall日志搜集 | 第31-32页 |
| 3．3 Firewall日志数据预处理 | 第32-36页 |
| 3．3．1 日志数据格式 | 第32-33页 |
| 3．3．2 日志数据预处理 | 第33-36页 |
| 3．4 数据挖掘算法实现 | 第36-49页 |
| 3．4．1 统计模块 | 第36-39页 |
| 3．4．2 关联规则模块 | 第39-44页 |
| 3．4．3 聚类模块 | 第44-47页 |
| 3．4．3．1 基本概念 | 第44页 |
| 3．4．3．2 算法 | 第44-47页 |
| 3．4．4 分类模块 | 第47-49页 |
| 3．5 挖掘结果的可视化呈现 | 第49-51页 |
| 3．5．1 基本概念 | 第49-50页 |
| 3．5．2 可视化方案 | 第50-51页 |
| 3．5．3 可视化流程 | 第51页 |
| 3．6 小结 | 第51-52页 |
| 第四章 实验结果及讨论 | 第52-64页 |
| 4．1 统计模块 | 第52-55页 |
| 4．1．1 Web usage summary | 第52-53页 |
| 4．1．2 Web usage top sites | 第53-54页 |
| 4．1．3 Web usage top users | 第54-55页 |
| 4．2 关联规则模块 | 第55-59页 |
| 4．2．1 挖掘条件设置 | 第55-56页 |
| 4．2．2 挖掘结果 | 第56-59页 |
| 4．3 聚类模块 | 第59-61页 |
| 4．3．1 挖掘条件设置 | 第59-60页 |
| 4．3．2 挖掘结果 | 第60-61页 |
| 4．4 分类模块 | 第61-63页 |
| 4．4．1 挖掘条件设置 | 第61页 |
| 4．4．2 挖掘结果 | 第61-63页 |
| 4．5 小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结和展望 | 第64-65页 |
| 5．1 论文总结 | 第64页 |
| 5．2 进一步工作 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |