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时间序列分析的早期发展

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
引言第10-18页
 1. 时间序列分析的发展综述与选题背景第10-12页
 2. 研究现状概述和研究意义第12-13页
 3. 研究思路与目标第13-15页
 4. 文章的结构编排第15-18页
第一章 Graunt与时间序列分析的起源第18-23页
   ·统计比率的稳定性是平稳时间序列产生的背景第18-19页
   ·Graunt现代时间序列思想的萌芽第19-21页
     ·序列一阶差分的雏形第19-20页
     ·生命表及人口计算中蕴含的预测、估计理念第20页
     ·对数据可信性的处理第20-21页
   ·Graunt对Pearson的学术影响第21-23页
第二章 时间序列分析基本概念的历史发展第23-48页
   ·差分的历史第24-34页
     ·早期的简单差分思想第24-27页
     ·实证研究阶段的差分运算第27-32页
     ·现代差分理论第32-34页
   ·指数和滑动平均的历史第34-48页
     ·指数序列的发展第35-37页
     ·“昙花一现”的银行滑动平均第37-39页
     ·现代滑动平均的发展第39-48页
第三章 经济学、统计学对时间序列分析的影响第48-57页
   ·经济学对时间序列分析的影响第49-53页
     ·经济学家的平衡、稳定和扰动思想第49-50页
     ·经济学家和统计学家对贸易循环的共同关注第50-52页
     ·Lexis检验稳定性的实证研究第52-53页
   ·统计学对时间序列分析的影响第53-57页
第四章 频域分析的早期发展第57-72页
   ·Fourier级数的理论发展第58-59页
   ·Schuster周期图方法的创建第59-72页
     ·Schuster生平与研究背景第60-62页
     ·知识储备第62-64页
     ·周期图方法的创建第64-72页
第五章 时域分析的早期发展第72-101页
   ·Yule创建AR(2)、AR(4)模型第73-82页
     ·Yule生平与研究背景第73-74页
     ·变量差分方法和时间相关问题第74-76页
     ·时间序列的分类和无意义相关问题第76-77页
     ·模型创建和回归分析法第77-82页
   ·Walker拓展的AR(s)模型第82-93页
     ·对Yule建模的概括第82-83页
     ·Walker的建模思路第83-89页
     ·Walker AR(s)模型的应用第89-93页
   ·Slutzky的MA(n)模型第93-97页
   ·随机游动模型第97-101页
第六章 Wold对于平稳时间序列的综合研究第101-118页
   ·Wold生平与研究背景第101-102页
   ·对Wold研究工作的概述第102-109页
     ·研究范围第102-103页
     ·研究思路第103-105页
     ·研究内容及方法第105-107页
     ·研究意义第107-109页
   ·时间序列分解的发展历程第109-118页
     ·分解思想的提出及初步发展第109-112页
     ·Wold分解定理的诞生第112-116页
     ·Wold分解的意义第116-118页
结语第118-122页
参考文献第122-133页
攻读博士学位期间取得的科研成果第133-134页
致谢第134-135页

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