遗传算法在人员排班问题上的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| 第二章 遗传算法的基本理论与工作机制 | 第10-24页 |
| ·模式定理 | 第10-13页 |
| ·内含并行性定理 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的工作机制 | 第14-24页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的工作机制 | 第15-19页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第19-22页 |
| ·遗传算法的优点与存在问题 | 第22-24页 |
| 第三章 人员排班问题的研究背景回顾 | 第24-29页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·人员排班问题的分类 | 第25-26页 |
| ·人员排班问题的算法探讨 | 第26-29页 |
| 第四章 遗传算法在人员排班问题的应用现状分析 | 第29-36页 |
| ·排班部分 | 第29-34页 |
| ·编码方面 | 第29-31页 |
| ·交叉方面 | 第31页 |
| ·变异方面 | 第31-32页 |
| ·修复方面 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第五章 免疫遗传算法的工作机制 | 第36-43页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·自然免疫系统 | 第37-38页 |
| ·人工免疫算法 | 第38-39页 |
| ·人工免疫算法实现步骤 | 第39-40页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第40页 |
| ·人工免疫算法与遗传算法的比较 | 第40-41页 |
| ·仿真实验与分析 | 第41-43页 |
| 第六章 基于遗传算法的人员排班问题研究 | 第43-60页 |
| ·工作班集合产生模式的构建 | 第43-48页 |
| ·模式的构建 | 第43页 |
| ·可行工作班演算法 | 第43-48页 |
| ·遗传机制的构建与遗传算法的设计 | 第48-57页 |
| ·编码方式与初始群体 | 第49页 |
| ·适应度函数的设计 | 第49-51页 |
| ·排序机制 | 第51页 |
| ·复制或选择机制 | 第51-52页 |
| ·交叉机制 | 第52-54页 |
| ·变异机制 | 第54-55页 |
| ·修复机制 | 第55-57页 |
| ·取代机制 | 第57页 |
| ·收敛 | 第57页 |
| ·仿真结果与分析 | 第57-60页 |
| 第七章 免疫遗传算法设计 | 第60-64页 |
| ·免疫遗传算法的实现步骤 | 第60-62页 |
| ·仿真结果与分析 | 第62-64页 |
| 第八章 结论与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
