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基于相似度量的机械产品系统的分类方法研究

第一章 绪论第1-15页
   ·课题的来源及目的第13页
   ·模式识别科学第13-14页
   ·相似度量与模式识别的有机结合第14-15页
第二章 相似度量方法及分析第15-20页
   ·用欧氏距离系数法计算相似度第15-16页
   ·用其它距离系数法计算相似度第16页
   ·系统相似度的计算方法第16-19页
   ·其它相似度计算方法第19-20页
第三章 模式识别工程及其实现方法第20-24页
   ·模式识别的工程任务第20-21页
   ·模式识别方法第21-23页
   ·训练与测试第23-24页
第四章 运用方差权重值进行相似度量第24-42页
   ·欧氏距离用于相似系数时的不足第24-25页
   ·加权距离系数法的提出第25-26页
   ·特征的选择与提取问题第26-27页
   ·用主成份分析法进行特征选择(特征压缩)第27-32页
   ·加权距离系数法中权重值的确定第32-36页
   ·用加权距离系数法计算相似度第36-37页
   ·计算液压机实例间的相似度第37-38页
   ·用主成份计算相似度第38-39页
   ·计算系统相似度第39-41页
   ·相似度计算方法小结第41-42页
第五章 机械产品系统的聚类分析第42-55页
   ·非监督学习方法第42页
   ·聚类统计量第42-43页
   ·系统聚类法第43-44页
   ·液压机实例的聚类第44-51页
   ·聚类有效性第51-52页
   ·聚类结果分析第52-53页
   ·聚类分析、成组技术与相似学的结合第53-55页
第六章 机械产品系统的分类与决策第55-66页
   ·分类与聚类第55页
   ·决策区域与决策函数第55-58页
   ·最小加权距离分类器第58-62页
   ·最大系统相似度分类器第62-63页
   ·基于系统相似度的最小风险决策第63-64页
   ·分类的意义及分类方法小结第64-66页
第七章 结束语第66-68页
   ·工作总结第66-67页
   ·今后工作方向第67-68页
参考文献第68-70页

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