基于相似度量的机械产品系统的分类方法研究
第一章 绪论 | 第1-15页 |
·课题的来源及目的 | 第13页 |
·模式识别科学 | 第13-14页 |
·相似度量与模式识别的有机结合 | 第14-15页 |
第二章 相似度量方法及分析 | 第15-20页 |
·用欧氏距离系数法计算相似度 | 第15-16页 |
·用其它距离系数法计算相似度 | 第16页 |
·系统相似度的计算方法 | 第16-19页 |
·其它相似度计算方法 | 第19-20页 |
第三章 模式识别工程及其实现方法 | 第20-24页 |
·模式识别的工程任务 | 第20-21页 |
·模式识别方法 | 第21-23页 |
·训练与测试 | 第23-24页 |
第四章 运用方差权重值进行相似度量 | 第24-42页 |
·欧氏距离用于相似系数时的不足 | 第24-25页 |
·加权距离系数法的提出 | 第25-26页 |
·特征的选择与提取问题 | 第26-27页 |
·用主成份分析法进行特征选择(特征压缩) | 第27-32页 |
·加权距离系数法中权重值的确定 | 第32-36页 |
·用加权距离系数法计算相似度 | 第36-37页 |
·计算液压机实例间的相似度 | 第37-38页 |
·用主成份计算相似度 | 第38-39页 |
·计算系统相似度 | 第39-41页 |
·相似度计算方法小结 | 第41-42页 |
第五章 机械产品系统的聚类分析 | 第42-55页 |
·非监督学习方法 | 第42页 |
·聚类统计量 | 第42-43页 |
·系统聚类法 | 第43-44页 |
·液压机实例的聚类 | 第44-51页 |
·聚类有效性 | 第51-52页 |
·聚类结果分析 | 第52-53页 |
·聚类分析、成组技术与相似学的结合 | 第53-55页 |
第六章 机械产品系统的分类与决策 | 第55-66页 |
·分类与聚类 | 第55页 |
·决策区域与决策函数 | 第55-58页 |
·最小加权距离分类器 | 第58-62页 |
·最大系统相似度分类器 | 第62-63页 |
·基于系统相似度的最小风险决策 | 第63-64页 |
·分类的意义及分类方法小结 | 第64-66页 |
第七章 结束语 | 第66-68页 |
·工作总结 | 第66-67页 |
·今后工作方向 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |