中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-14页 |
1 绪论 | 第14-26页 |
1.1 电力系统可靠性评估概述 | 第14-18页 |
1.2 问题的提出及研究意义 | 第18-19页 |
1.2.1 问题的提出 | 第18-19页 |
1.2.2 研究的意义 | 第19页 |
1.3 国内外研究现状 | 第19-24页 |
1.3.1 大电力系统可靠性评估的研究现状 | 第19-21页 |
1.3.2 ANN在电力系统可靠性评估中的应用研究现状 | 第21-22页 |
1.3.3 并行计算在电力系统规划与可靠性中的应用研究现状 | 第22-24页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第24-26页 |
2 双回平行输电线路可靠性模型 | 第26-46页 |
2.1 引言 | 第26-27页 |
2.2 双回平行输电线路可靠性模型 | 第27-37页 |
2.2.1 双回平行输电线路的马尔可夫随机模型 | 第27页 |
2.2.2 双回平行输电线路的失效概率 | 第27-30页 |
2.2.3 双回平行输电线路的平均无故障工作时间 | 第30-32页 |
2.2.4 双回平行输电线路可靠性计算的简化表达式 | 第32-34页 |
2.2.5 讨论 | 第34-35页 |
2.2.6 算例分析 | 第35-37页 |
2.3 计及共同模式停运和相关停运的大电力系统可靠性评估 | 第37-43页 |
2.3.1 可靠性评估模型 | 第37-38页 |
2.3.2 可靠性评估算法 | 第38-40页 |
2.3.3 算例分析 | 第40-43页 |
2.4 本章小结 | 第43-46页 |
3 基于神经网络的大电力系统可靠性评估 | 第46-58页 |
3.1 引言 | 第46-47页 |
3.2 FLNN偶发事件分类模型 | 第47-49页 |
3.2.1 FLNN模型及算法 | 第47-48页 |
3.2.2 系统的行为指标 | 第48-49页 |
3.2.3 FLNN偶发事件分类器的输入模式 | 第49页 |
3.3 简化潮流模型 | 第49-51页 |
3.3.1 简化潮流模型的特点 | 第49-50页 |
3.3.2 简化潮流模型 | 第50-51页 |
3.4 FLNN分类器设计 | 第51-53页 |
3.4.1 FLNN分类器设计 | 第51页 |
3.4.2 FLNN分类器分类识别算法 | 第51页 |
3.4.3 算例分析 | 第51-53页 |
3.5 基于 FLNN的大电力系统可靠性评估 | 第53-57页 |
3.5.1 对 FLNN分类器的改进 | 第53-54页 |
3.5.2 基于FLNN的可靠性评估算法 | 第54页 |
3.5.3 算例分析 | 第54-57页 |
3.6 本章小结 | 第57-58页 |
4 基于 PC机群的大电力系统可靠性评估研究 | 第58-82页 |
4.1 引言 | 第58-59页 |
4.2 并行计算环境 | 第59-62页 |
4.2.1 并行计算机 | 第59-60页 |
4.2.2 并行编程环境 | 第60-62页 |
4.2.3 并行计算环境 | 第62页 |
4.3 线性方程组的并行解法 | 第62-66页 |
4.3.1 线性方程组并行算法的选择 | 第62-63页 |
4.3.2 线性方程组的并行解法 | 第63-66页 |
4.4 粗粒度空间并行快速解耦潮流模型和算法 | 第66-72页 |
4.4.1 串行快速解耦潮流模型及算法 | 第66-67页 |
4.4.2 粗粒度空间并行快速解耦潮流模型 | 第67-68页 |
4.4.3 粗粒度空间并行快速解耦潮流算法 | 第68-69页 |
4.4.4 算例分析 | 第69-72页 |
4.5 基于 PC机群的大电力系统可靠性评估并行计算 | 第72-80页 |
4.5.1 可靠性评估并行计算的基本原理及算法 | 第72-73页 |
4.5.2 基于直流潮流模型的可靠性评估并行计算 | 第73-76页 |
4.5.3 基于交流潮流模型的可靠性评估并行计算 | 第76-80页 |
4.6 本章小结 | 第80-82页 |
5 结论 | 第82-84页 |
致谢 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-94页 |
附录:A IEEE-RTS79系统接线图 | 第94-96页 |
附录:B 某实际电力系统2005年规划电网接线图 | 第96-98页 |
附录:C 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第98-100页 |
附录:D 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第100-102页 |