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基于PC机群的大电力系统可靠性评估模型及并行处理研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-14页
1 绪论第14-26页
 1.1 电力系统可靠性评估概述第14-18页
 1.2 问题的提出及研究意义第18-19页
  1.2.1 问题的提出第18-19页
  1.2.2 研究的意义第19页
 1.3 国内外研究现状第19-24页
  1.3.1 大电力系统可靠性评估的研究现状第19-21页
  1.3.2 ANN在电力系统可靠性评估中的应用研究现状第21-22页
  1.3.3 并行计算在电力系统规划与可靠性中的应用研究现状第22-24页
 1.4 本文的主要研究内容第24-26页
2 双回平行输电线路可靠性模型第26-46页
 2.1 引言第26-27页
 2.2 双回平行输电线路可靠性模型第27-37页
  2.2.1 双回平行输电线路的马尔可夫随机模型第27页
  2.2.2 双回平行输电线路的失效概率第27-30页
  2.2.3 双回平行输电线路的平均无故障工作时间第30-32页
  2.2.4 双回平行输电线路可靠性计算的简化表达式第32-34页
  2.2.5 讨论第34-35页
  2.2.6 算例分析第35-37页
 2.3 计及共同模式停运和相关停运的大电力系统可靠性评估第37-43页
  2.3.1 可靠性评估模型第37-38页
  2.3.2 可靠性评估算法第38-40页
  2.3.3 算例分析第40-43页
 2.4 本章小结第43-46页
3 基于神经网络的大电力系统可靠性评估第46-58页
 3.1 引言第46-47页
 3.2 FLNN偶发事件分类模型第47-49页
  3.2.1 FLNN模型及算法第47-48页
  3.2.2 系统的行为指标第48-49页
  3.2.3 FLNN偶发事件分类器的输入模式第49页
 3.3 简化潮流模型第49-51页
  3.3.1 简化潮流模型的特点第49-50页
  3.3.2 简化潮流模型第50-51页
 3.4 FLNN分类器设计第51-53页
  3.4.1 FLNN分类器设计第51页
  3.4.2 FLNN分类器分类识别算法第51页
  3.4.3 算例分析第51-53页
 3.5 基于 FLNN的大电力系统可靠性评估第53-57页
  3.5.1 对 FLNN分类器的改进第53-54页
  3.5.2 基于FLNN的可靠性评估算法第54页
  3.5.3 算例分析第54-57页
 3.6 本章小结第57-58页
4 基于 PC机群的大电力系统可靠性评估研究第58-82页
 4.1 引言第58-59页
 4.2 并行计算环境第59-62页
  4.2.1 并行计算机第59-60页
  4.2.2 并行编程环境第60-62页
  4.2.3 并行计算环境第62页
 4.3 线性方程组的并行解法第62-66页
  4.3.1 线性方程组并行算法的选择第62-63页
  4.3.2 线性方程组的并行解法第63-66页
 4.4 粗粒度空间并行快速解耦潮流模型和算法第66-72页
  4.4.1 串行快速解耦潮流模型及算法第66-67页
  4.4.2 粗粒度空间并行快速解耦潮流模型第67-68页
  4.4.3 粗粒度空间并行快速解耦潮流算法第68-69页
  4.4.4 算例分析第69-72页
 4.5 基于 PC机群的大电力系统可靠性评估并行计算第72-80页
  4.5.1 可靠性评估并行计算的基本原理及算法第72-73页
  4.5.2 基于直流潮流模型的可靠性评估并行计算第73-76页
  4.5.3 基于交流潮流模型的可靠性评估并行计算第76-80页
 4.6 本章小结第80-82页
5 结论第82-84页
致谢第84-86页
参考文献第86-94页
附录:A IEEE-RTS79系统接线图第94-96页
附录:B 某实际电力系统2005年规划电网接线图第96-98页
附录:C 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第98-100页
附录:D 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目第100-102页

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