认知无线电中序贯检测算法和遗传算法的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| ·认知无线电的特点 | 第11-12页 |
| ·认知无线电的产生 | 第12-13页 |
| ·论文内容安排 | 第13-14页 |
| 2 频谱感知技术及遗传算法 | 第14-28页 |
| ·频谱感知技术简介 | 第14-15页 |
| ·单节点感知 | 第15-18页 |
| ·能量检测 | 第15-17页 |
| ·匹配滤波器检测 | 第17-18页 |
| ·循环平稳特征检测 | 第18页 |
| ·基于接收机信号的检测 | 第18-20页 |
| ·干扰温度估计检测 | 第19页 |
| ·接收机本振泄露的检测 | 第19-20页 |
| ·协作感知 | 第20-23页 |
| ·单用户检测的局限性及合作检测增益 | 第20页 |
| ·协作频谱感知 | 第20-21页 |
| ·数据融合技术 | 第21-22页 |
| ·信号检测模型 | 第22-23页 |
| ·多目标优化算法简介 | 第23-25页 |
| ·进化算法 | 第24页 |
| ·粒子群算法 | 第24页 |
| ·蚁群算法 | 第24页 |
| ·人工免疫算法 | 第24-25页 |
| ·基本遗传算法 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的原理 | 第25-26页 |
| ·基本遗传算法的组成 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 恶意用户剔除序贯检测算法 | 第28-42页 |
| ·认知无线电网络的安全需求 | 第28-30页 |
| ·可用性 | 第28页 |
| ·完整性 | 第28-29页 |
| ·机密性 | 第29页 |
| ·不可否认性 | 第29页 |
| ·认证保护 | 第29页 |
| ·授权保护 | 第29-30页 |
| ·认知无线电网络的安全威胁 | 第30-32页 |
| ·敌意干扰攻击 | 第30-31页 |
| ·干扰授权用户攻击 | 第31页 |
| ·模拟授权用户攻击 | 第31-32页 |
| ·频谱感知数据混淆攻击 | 第32页 |
| ·针对恶意攻击的防御机制 | 第32-33页 |
| ·协作感知系统模型 | 第33页 |
| ·恶意用户剔除的序贯似然比检测 | 第33-35页 |
| ·仿真结果及分析 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于遗传算法的认知无线电参数优化 | 第42-58页 |
| ·基于遗传算法的认知引擎模型 | 第42页 |
| ·射频环境下认知无线电的参数优化 | 第42-43页 |
| ·基于遗传算法的认知无线电参数优化算法设计 | 第43-49页 |
| ·认知无线电的参数选择 | 第43-44页 |
| ·目标函数的选择 | 第44-46页 |
| ·适应度函数的确定 | 第46页 |
| ·算法主要步骤流程 | 第46-48页 |
| ·遗传参数的设定 | 第48-49页 |
| ·算法流程图 | 第49页 |
| ·参数优化算法的改进 | 第49-52页 |
| ·仿真及性能对比 | 第52-57页 |
| ·基于简单遗传算法的仿真 | 第52-54页 |
| ·基于改进遗传算法的性能仿真 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简历 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |
