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宽带CDMA移动通信系统多用户检测技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第一章 绪论第15-27页
   ·移动通信系统发展历程第15-21页
     ·第一代移动通信系统第16页
     ·第二代移动通信系统第16-17页
     ·第三代移动通信系统第17-20页
     ·后3G移动通信系统第20-21页
   ·CDMA技术第21-23页
   ·宽带 CDMA系统的关键技术第23-25页
     ·多用户检测第23页
     ·智能天线第23-24页
     ·功率控制第24页
     ·Turbo码第24-25页
   ·本文主要研究内容及章节安排第25-27页
第二章 宽带 CDMA系统中的多用户检测与盲多用户检测第27-42页
   ·引言第27页
   ·CDMA信号模型第27-31页
     ·高斯白噪声信道下的 CDMA信号模型第28-29页
     ·多径衰落信道下的宽带 CDMA信号模型第29-31页
   ·CDMA系统传统的单用户检测技术第31-33页
   ·CDMA系统的多用户检测技术第33-36页
     ·解相关检测第33-34页
     ·最小均方误差检测第34页
     ·子空间斜投影检测第34-35页
     ·判决反馈检测第35-36页
   ·盲多用户检测技术第36-41页
     ·基于子空间分解第36-38页
     ·基于线性预测第38-39页
     ·约束最优第39-41页
   ·多用户检测技术与其他技术的结合运用第41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 多径信道下的约束最小均方误差盲检测第42-58页
   ·引言第42页
   ·信号模型第42-45页
   ·输出最小方差准则第45-50页
     ·高斯信道下的 MOE算法第45-46页
     ·多径信道下的 LCMV算法第46-50页
   ·约束最小均方误差检测器第50-52页
   ·算法性能分析第52-57页
     ·最优解的唯一性第53-54页
     ·迭代算法的收敛性第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第四章 多用户检测算法的自适应实现第58-73页
   ·引言第58页
   ·高斯信道下的 MOE自适应算法第58-60页
   ·多径信道条件下 LCMV算法自适应实现第60-63页
     ·固定约束块处理算法第60-61页
     ·固定约束自适应算法第61-62页
     ·约束自适应优化算法第62-63页
   ·多径信道条件下 LCMMSE算法实现第63-66页
     ·块处理算法第63-65页
     ·自适应算法第65-66页
   ·仿真结果与讨论第66-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 基于常模算法的盲多用户检测第73-84页
   ·引言第73页
   ·信号模型第73-74页
   ·基于CMA 的线性约束多用户检测第74-78页
     ·基于 CMA的固定约束多用户检测第74-77页
     ·基于 CMA的线性约束优化第77-78页
   ·一种基于 CMA的线性约束盲多用户检测新方法第78-80页
   ·仿真结果与讨论第80-83页
   ·本章小结第83-84页
第六章 基于最小误码率准则的多用户检测技术第84-103页
   ·引言第84-85页
   ·系统模型第85-86页
   ·误码率函数第86-88页
   ·基于约束最小误码率的多用户检测算法第88-94页
     ·约束条件第88-90页
     ·梯度算法第90-92页
     ·仿真结果与讨论第92-94页
   ·基于遗传算法的最小误码率多用户检测第94-102页
     ·遗传算法简介第94-98页
     ·基于遗传算法的最小误码率多用户检测算法第98-99页
     ·仿真结果与讨论第99-102页
   ·本章小结第102-103页
结论第103-105页
参考文献第105-113页
攻读学位期间发表的与学位论文内容相关的学术论文第113-115页
致谢第115页

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