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GPS姿态测量及相关技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第6-10页
 1.1 引言第6-7页
 1.2 研究背景第7-8页
 1.3 GPS姿态测量系统的应用前景第8页
 1.4 本课题的主要研究内容第8-10页
第二章 GPS姿态确定原理及误差分析第10-25页
 2.1 概述第10-17页
  2.1.1 GPS概述第10页
  2.1.2 GPS姿态测量的观测量第10-11页
  2.1.3 观测量的线性组合第11-15页
  2.1.4 载波相位测量原理第15-17页
 2.2 GPS姿态测量原理第17-22页
  2.2.1 坐标系的定义及转换关系第17-19页
  2.2.2 天线的配置第19-20页
  2.2.3 姿态确定的基本原理第20-22页
 2.3 GPS姿态测量误差分析第22-25页
第三章 GPS姿态测量的数学模型第25-34页
 3.1 GPS姿态测量观测方程第25-28页
  3.1.1 单差观测方程第25-27页
  3.1.2 双差观测方程第27页
  3.1.3 三差观测方程第27-28页
 3.2 GPS姿念测量算法第28-34页
  3.2.1 单基线姿态角解算及误差分析第28-29页
  3.2.2 双基线姿态角解算及姿态精度分析第29-31页
  3.2.3 Wahba问题及精度姿态精度分析第31-34页
第四章 GPS姿态测量的参数估计第34-55页
 4.1 周跳检测与修复第34-39页
  4.1.1 概述第34-35页
  4.1.2 多普勒频移法第35-36页
  4.1.3 基于冗余双差观测量的周跳检测与修复法第36-37页
  4.1.4 电离层残差法第37-38页
  4.1.5 姿态测量中的周跳检测与修复第38-39页
 4.2 KALMAN滤波第39-42页
  4.2.1 概述第39-40页
  4.2.2 Kalman滤波的模型方程第40-41页
  4.2.3 Kalman滤波解第41-42页
 4.3 模糊度的解算第42-49页
  4.3.1 概述第42-43页
  4.3.2 双频P码伪距法第43-44页
  4.3.3 最小二乘搜索法第44-45页
  4.3.4 LAMBDA法第45-47页
  4.3.5 零空间法第47-49页
 4.4 基线向量的解算第49-55页
  4.4.1 自适应卡尔曼滤波第49-52页
  4.4.2 GPS姿态测量的质量控制第52-55页
第五章 ADS软件的设计第55-69页
 5.1 软件的设计目标第55页
 5.2 软件的主要功能模块及工作流程第55-57页
 5.3 软件的实验结果及分析第57-69页
第六章 结论及展望第69-71页
 6.1 结论第69-70页
 6.2 展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-74页
附录第74页

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