多分辨小波网络的建模预报方法及其在股市中的应用
| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·股票预测的国内外发展情况 | 第10-12页 |
| ·小波理论在金融领域中应用 | 第12-15页 |
| ·小波分析在股票价格行为分析中的应用 | 第12-14页 |
| ·小波网络在时间序列预测中的应用 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 小波分析基础 | 第16-32页 |
| ·引言 | 第16-19页 |
| ·小波分析及发展 | 第16-17页 |
| ·小波分析与Fourier分析比较 | 第17-18页 |
| ·小波分析的应用领域 | 第18-19页 |
| ·连续小波变换 | 第19-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-25页 |
| ·多分辨率分析与共轭滤波器组 | 第25-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第25-26页 |
| ·二尺度方程与共轭滤波器组 | 第26-28页 |
| ·小波变换快速算法 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 小波神经网络 | 第32-41页 |
| ·神经网络模型 | 第32-34页 |
| ·小波神经网络结构形式 | 第34-36页 |
| ·小波网络的学习过程 | 第36-38页 |
| ·小波函数的选择 | 第36-37页 |
| ·小波网络中隐层节点数的确定 | 第37页 |
| ·小波网络的参数调节算法 | 第37-38页 |
| ·小波网络与常规神经网络的比较 | 第38-39页 |
| ·小波网络的应用与发展趋势 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 股票指数模型的讨论 | 第41-52页 |
| ·股价的“可预测论”与“不可预测论” | 第41-43页 |
| ·金融股票系统简介 | 第43-45页 |
| ·股票指数的含义 | 第43-44页 |
| ·股票指数的作用 | 第44-45页 |
| ·股票指数预测的原理 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 多分辨小波网络在股价预测中的应用 | 第52-65页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·多分辨小波网络 | 第53-57页 |
| ·多分辨小波网络概述 | 第53-55页 |
| ·多分辨小波网络的信息论解释 | 第55-57页 |
| ·应用多分辨小波网络进行预测 | 第57-61页 |
| ·预测的基本问题 | 第57-59页 |
| ·多分辨小波网络预测模型 | 第59-60页 |
| ·学习算法 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
