| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-12页 |
| 郑重声明 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-32页 |
| 第一节 城市发展与城市规划 | 第16-21页 |
| ·城市与城市发展 | 第16-19页 |
| ·城市规划与管理 | 第19-20页 |
| ·城市规划面临的形势 | 第20-21页 |
| 第二节 GIS在城市规划中的应用 | 第21-24页 |
| ·地理信息系统(GIS)和城市地理信息系统 | 第21-22页 |
| ·GIS技术在城市规划管理中的应用体系 | 第22-24页 |
| 第三节 城市规划中的数学方法及其应用 | 第24-27页 |
| ·城市规划与系统工程学 | 第24-25页 |
| ·城市与区域规划模型的类别 | 第25-27页 |
| 第四节 论文研究基础及所要解决的问题 | 第27-32页 |
| ·论文研究基础 | 第27-28页 |
| ·论文研究及模型建立需要解决的主要问题 | 第28-32页 |
| 第二章 城市空间增长原理及UG-GA模型建立基础 | 第32-48页 |
| 第一节 城市空间增长的内力和驱动力 | 第32-33页 |
| ·城市空间增长的基本动因 | 第32-33页 |
| ·经济发展、工业化、城市化与城市空间增长 | 第33页 |
| 第二节 城市空间增长机制 | 第33-37页 |
| ·城市空间增长机制分析 | 第33-35页 |
| ·个体空间行为与空间格局的形成 | 第35-36页 |
| ·城市空间增长主体 | 第36-37页 |
| 第三节 城市空间生长的主要方式和模式 | 第37-41页 |
| ·城市空间增长特征 | 第37页 |
| ·城市空间扩展模式 | 第37-41页 |
| 第四节 遗传算法空间生长模型建立优势分析 | 第41-48页 |
| ·现有的城市空间生长模型 | 第41-43页 |
| ·遗传算法主要特点 | 第43-44页 |
| ·城市空间增长过程中遗传算法的适用性体现 | 第44-48页 |
| 第三章 UG-GA模型空间操作基础 | 第48-64页 |
| 第一节 空间数据结构与数据库模型基础 | 第48-53页 |
| ·空间数据结构基础 | 第48页 |
| ·数据库模型 | 第48-49页 |
| ·空间数据库与空间数据仓库 | 第49-50页 |
| ·空间关系 | 第50-51页 |
| ·空间数据类型 | 第51-52页 |
| ·空间数据操作方式 | 第52-53页 |
| 第二节 城市规划空间数据类型 | 第53-54页 |
| ·城市规划空间数据特征 | 第53页 |
| ·城市规划空间数据层次 | 第53-54页 |
| 第三节 城市演变和扩展的空间描述 | 第54-58页 |
| ·城市规划用地表达特征 | 第54-55页 |
| ·城市用地的空间演变形式 | 第55-57页 |
| ·城市空间增长 | 第57-58页 |
| 第四节 空间数据挖掘、空间特征度量及UG-GA模型下的空间操作 | 第58-64页 |
| ·空间数据挖掘与城市用地扩展分析 | 第58-62页 |
| ·空间特征度量与UG-GA模型下的空间操作 | 第62-64页 |
| 第四章 UG-GA模型框架及表述 | 第64-86页 |
| 第一节 基础层用地单元划分方法 | 第64-67页 |
| ·城市用地单元 | 第64-65页 |
| ·城市规划用地单元划分 | 第65-67页 |
| 第二节 决定城市空间生长格局的因素分析 | 第67-74页 |
| ·决定城市空间生长规模的基本因素 | 第67页 |
| ·影响城市空间生长行为的主要因素 | 第67-71页 |
| ·不同类用地增长作用因子差异 | 第71-73页 |
| ·用地协调发展因素 | 第73-74页 |
| 第三节 城市空间生长作用因子量算方法 | 第74-86页 |
| ·决定城市空间增长规模的基本指标量算 | 第74-75页 |
| ·空间生长作用力分析 | 第75-78页 |
| ·空间作用力的量算 | 第78-83页 |
| ·用地协调发展指数量算 | 第83-86页 |
| 第五章 UG-GA模型算法设计 | 第86-104页 |
| 第一节 UG—GA模型代码方式选择及初始种群设定 | 第86-90页 |
| ·代码方式选择 | 第86-89页 |
| ·UG-GA模型初始群体设定 | 第89-90页 |
| 第二节 UG-GA模型适应度函数确定 | 第90-93页 |
| ·适应度函数及其设计 | 第90-92页 |
| ·UG-GA模型的迭代停止条件与问题的约束条件 | 第92-93页 |
| 第三节 遗传算子选择 | 第93-100页 |
| ·UG-GA模型中的选择算子 | 第93-96页 |
| ·UG-GA模型中的杂交算子 | 第96-97页 |
| ·UG-GA模型中的变异算子 | 第97-99页 |
| ·其它算子 | 第99页 |
| ·UG-GA模型遗传操作方式选择 | 第99-100页 |
| 第四节 UG-GA模型遗传算法应用趋势及收敛性分析 | 第100-104页 |
| ·UG-GA模型遗传算法应用趋势 | 第100-101页 |
| ·UG-GA模型遗传算法模式收敛性分析 | 第101-104页 |
| 第六章 UG-GA模型实现 | 第104-114页 |
| 第一节 UG-GA模型实现的数据及功能支持 | 第104-107页 |
| ·UG-GA模型系统结构 | 第104页 |
| ·UG-GA模型实现数据支持 | 第104-106页 |
| ·UG-GA模型实现功能支持 | 第106-107页 |
| 第二节 UG-GA模型实现过程 | 第107-114页 |
| ·基准层确定 | 第107-108页 |
| ·代码及初始种群设定 | 第108-109页 |
| ·适应值计算 | 第109-113页 |
| ·获取满意解及可视化 | 第113-114页 |
| 第七章 基于UG-GA模型的城市空间增长分析 | 第114-126页 |
| 第一节 基于UG-GA模型的分析方法 | 第114-115页 |
| ·应用方向 | 第114页 |
| ·作用力及相关因子分析 | 第114-115页 |
| ·影响要素的作用程度分析 | 第115页 |
| 第二节 武汉市城市空间增长模拟 | 第115-126页 |
| ·1949——1965城市空间增长分析 | 第115-119页 |
| ·1965——1985城市空间增长分析 | 第119-121页 |
| ·1985——2000城市空间增长分析 | 第121-124页 |
| ·武汉市城市空间增长主要影响因素分析 | 第124-126页 |
| 第八章 结论 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-136页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138页 |