城市物流中心多任务协同优化问题研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文的选题背景和研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·城市物流中心建设情况概述 | 第10-11页 |
| ·协同物流研究现状 | 第11-13页 |
| ·任务协调优化现状 | 第13页 |
| ·本文的主要内容和研究方法 | 第13-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 2 城市物流中心基础理论研究 | 第16-29页 |
| ·城市物流含义以及构成要素分析 | 第16-18页 |
| ·城市物流含义 | 第16页 |
| ·城市物流的构成要素 | 第16-18页 |
| ·城市物流中心含义、特征以及定位 | 第18-21页 |
| ·城市物流中心的定义 | 第18-19页 |
| ·城市物流中心的特征 | 第19-20页 |
| ·城市物流中心的功能定位分析 | 第20-21页 |
| ·城市物流与其他物流的不同点 | 第21-22页 |
| ·协同物流分析研究 | 第22-26页 |
| ·协同物流内涵 | 第23页 |
| ·协同机制 | 第23-24页 |
| ·协同物流实现途径 | 第24-26页 |
| ·城市物流中心任务协同优化机理研究 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 城市物流中心多任务协同优化模型研究 | 第29-38页 |
| ·协同优化问题的方法和模型研究 | 第29-31页 |
| ·城市物流中心多任务协同优化问题分析 | 第31-33页 |
| ·模型的数学描述 | 第31-32页 |
| ·输入与输出 | 第32-33页 |
| ·城市物流中心多任务协同优化模型的构建 | 第33-37页 |
| ·基本假设以及符号说明 | 第33-35页 |
| ·数学模型的建立 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 城市物流中心多任务协同优化算法设计与实现 | 第38-46页 |
| ·模型求解方法概述 | 第38页 |
| ·遗传算法概述 | 第38-39页 |
| ·遗传算法设计 | 第39-45页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第39-40页 |
| ·染色体编码 | 第40-42页 |
| ·设定初始群体 | 第42页 |
| ·适应度函数的设计 | 第42-43页 |
| ·遗传操作 | 第43-45页 |
| ·算法终止条件 | 第45页 |
| ·本章小节 | 第45-46页 |
| 5 算例设计与分析 | 第46-56页 |
| ·算例说明 | 第46-47页 |
| ·算例求解 | 第47-54页 |
| ·算例求解设计 | 第47-49页 |
| ·遗传算法实现 | 第49-52页 |
| ·求解结果分析 | 第52-54页 |
| ·方案对比 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-57页 |
| ·论文的主要工作与结论 | 第56页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 作者简历 | 第59-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |
