智能天线技术及其基于软件无线电实现的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的背景 | 第8-10页 |
| ·移动通信的发展和问题 | 第8-9页 |
| ·智能天线对系统性能的改善 | 第9-10页 |
| ·智能天线的研究现状 | 第10-12页 |
| ·智能天线的理论研究 | 第10-11页 |
| ·智能天线的工程实现 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第12-13页 |
| 第2章 智能天线技术 | 第13-27页 |
| ·智能天线 | 第13-15页 |
| ·智能天线起源 | 第13页 |
| ·智能天线原理 | 第13-14页 |
| ·智能天线分类 | 第14-15页 |
| ·天线阵列 | 第15-18页 |
| ·波束形成技术 | 第18-22页 |
| ·信道模型 | 第18-19页 |
| ·最优化准则 | 第19-21页 |
| ·波束形成算法 | 第21-22页 |
| ·智能天线和其他技术 | 第22-27页 |
| ·智能天线和空间分集 | 第22-23页 |
| ·智能天线和多用户检测 | 第23-27页 |
| 第3章 自适应波束形成算法 | 第27-38页 |
| ·自适应算法分类 | 第27-28页 |
| ·非盲自适应算法 | 第28-30页 |
| ·最小均方算法 | 第28-29页 |
| ·直接求逆算法 | 第29页 |
| ·递归最小二乘算法 | 第29-30页 |
| ·盲自适应算法 | 第30-31页 |
| ·基于信号特征的盲算法 | 第30-31页 |
| ·基于DOA估计的盲算法 | 第31页 |
| ·最小二乘恒模算法 | 第31-38页 |
| ·最小二乘恒模算法 | 第31-33页 |
| ·改进的最小二乘恒模算法 | 第33-38页 |
| 第4章 CDMA中的自适应算法 | 第38-51页 |
| ·CDMA系统介绍 | 第38-39页 |
| ·多目标最小二乘恒模算法 | 第39-43页 |
| ·多目标判决导向算法 | 第43-44页 |
| ·最小二乘解扩重扩多目标阵列 | 第44-48页 |
| ·LS-DRMTA算法 | 第44-47页 |
| ·LS-DRMTA算法的优点 | 第47-48页 |
| ·最小二乘解扩重扩多目标算法 | 第48-51页 |
| 第5章 基于软件无线电技术的智能天线 | 第51-64页 |
| ·软件无线电技术 | 第51-55页 |
| ·基本原理 | 第51页 |
| ·体系结构 | 第51-53页 |
| ·SPEAKeasy系统 | 第53-55页 |
| ·智能天线总体框架 | 第55-57页 |
| ·总体结构 | 第55页 |
| ·参考平台 | 第55-57页 |
| ·硬件体系 | 第57-59页 |
| ·下变频和模数转换 | 第57-59页 |
| ·数字处理的权衡 | 第59页 |
| ·软件体系 | 第59-64页 |
| ·软件体系结构 | 第59-61页 |
| ·软件体系组件 | 第61-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第71页 |
