摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
·研究背景及意义 | 第14页 |
·国内外现状 | 第14-18页 |
·转子动平衡理论发展 | 第14-16页 |
·动平衡技术研究 | 第16-18页 |
·本课题来源及主要研究内容 | 第18-20页 |
第二章 转子动平衡的基本理论 | 第20-32页 |
·转子不平衡引起的振动 | 第20-24页 |
·引起转子不平衡的原因 | 第20页 |
·转子不平衡量的表示方法 | 第20-24页 |
·质量不平衡引起振动和线性条件 | 第24-26页 |
·转子的分类 | 第26-27页 |
·刚性转子的三种不平衡形式 | 第27-29页 |
·刚性转子的静平衡和动平衡原理 | 第29-30页 |
·静平衡原理 | 第29页 |
·动平衡原理 | 第29-30页 |
·转子的动平衡标准及精度等级 | 第30-31页 |
·转子动平衡标准 | 第30-31页 |
·转子的平衡精度等级 | 第31页 |
·本章小节 | 第31-32页 |
第三章 柔性转子及轴系现场动平衡技术 | 第32-40页 |
·柔性转子现场动平衡技术 | 第32-37页 |
·柔性转子的平衡 | 第32页 |
·柔性转子的平衡原理 | 第32-34页 |
·柔性转子平衡的方法 | 第34-37页 |
·轴系动现场平衡技术 | 第37-39页 |
·轴系动平衡 | 第37-38页 |
·轴系平衡的方法 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 动平衡最小二乘影响系数法及改进 | 第40-46页 |
·Goodman最小二乘影响系数法 | 第40-41页 |
·方法介绍 | 第40页 |
·实例验证 | 第40-41页 |
·加权最小二乘影响系数法 | 第41-43页 |
·方法介绍 | 第41-42页 |
·实例验证 | 第42-43页 |
·限制配重的最小二乘影响系数法 | 第43-45页 |
·方法介绍 | 第43-44页 |
·实例验证 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 基于智能算法的最小二乘影响系数法优化 | 第46-58页 |
·概述 | 第46页 |
·基于遗传算法的最小二乘影响系数法 | 第46-49页 |
·遗传算法介绍 | 第46-47页 |
·遗传算法在最小二乘影响系数法中的应用 | 第47-48页 |
·实例验证 | 第48-49页 |
·基于粒子群算法的最小二乘影响系数法 | 第49-51页 |
·粒子群算法介绍 | 第49-50页 |
·粒子群算法在最小二乘影响系数法中的应用 | 第50-51页 |
·实例验证 | 第51页 |
·基于改进的粒子群算法的最小二乘影响系数法 | 第51-56页 |
·具有遗传交叉因子的粒子群算法介绍 | 第51-52页 |
·基于具有遗传交叉因子的粒子群算法的最小二乘影响系数法 | 第52页 |
·实例分析 | 第52-55页 |
·实验验证 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第六章 转子动平衡系统的开发 | 第58-82页 |
·系统开发的语言和环境 | 第58-59页 |
·面向对象程序设计语言C++ | 第58页 |
·Visual C++编程环境的特点 | 第58-59页 |
·转子动平衡系统的设计 | 第59-62页 |
·转子动平衡系统的整体设计 | 第59页 |
·转子动平衡系统的功能框架 | 第59-60页 |
·动平衡系统的主要类及成员变量 | 第60-62页 |
·动平衡系统的功能介绍 | 第62-81页 |
·系统的配置 | 第62-65页 |
·刚性转子的单平面和双平面平衡 | 第65-68页 |
·柔性转子的平衡 | 第68-70页 |
·轴系的平衡 | 第70-76页 |
·动平衡系统的计算工具包 | 第76-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
·全文总结 | 第82页 |
·未来展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第89-90页 |
发表及已接受的论文 | 第89-90页 |
作者及导师简介 | 第90-91页 |
作者简介 | 第90页 |
导师简介 | 第90-91页 |
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第91-92页 |