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柔性多转子串联轴系现场动平衡技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·研究背景及意义第14页
   ·国内外现状第14-18页
     ·转子动平衡理论发展第14-16页
     ·动平衡技术研究第16-18页
   ·本课题来源及主要研究内容第18-20页
第二章 转子动平衡的基本理论第20-32页
   ·转子不平衡引起的振动第20-24页
     ·引起转子不平衡的原因第20页
     ·转子不平衡量的表示方法第20-24页
   ·质量不平衡引起振动和线性条件第24-26页
   ·转子的分类第26-27页
   ·刚性转子的三种不平衡形式第27-29页
   ·刚性转子的静平衡和动平衡原理第29-30页
     ·静平衡原理第29页
     ·动平衡原理第29-30页
   ·转子的动平衡标准及精度等级第30-31页
     ·转子动平衡标准第30-31页
     ·转子的平衡精度等级第31页
   ·本章小节第31-32页
第三章 柔性转子及轴系现场动平衡技术第32-40页
   ·柔性转子现场动平衡技术第32-37页
     ·柔性转子的平衡第32页
     ·柔性转子的平衡原理第32-34页
     ·柔性转子平衡的方法第34-37页
   ·轴系动现场平衡技术第37-39页
     ·轴系动平衡第37-38页
     ·轴系平衡的方法第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 动平衡最小二乘影响系数法及改进第40-46页
   ·Goodman最小二乘影响系数法第40-41页
     ·方法介绍第40页
     ·实例验证第40-41页
   ·加权最小二乘影响系数法第41-43页
     ·方法介绍第41-42页
     ·实例验证第42-43页
   ·限制配重的最小二乘影响系数法第43-45页
     ·方法介绍第43-44页
     ·实例验证第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 基于智能算法的最小二乘影响系数法优化第46-58页
   ·概述第46页
   ·基于遗传算法的最小二乘影响系数法第46-49页
     ·遗传算法介绍第46-47页
     ·遗传算法在最小二乘影响系数法中的应用第47-48页
     ·实例验证第48-49页
   ·基于粒子群算法的最小二乘影响系数法第49-51页
     ·粒子群算法介绍第49-50页
     ·粒子群算法在最小二乘影响系数法中的应用第50-51页
     ·实例验证第51页
   ·基于改进的粒子群算法的最小二乘影响系数法第51-56页
     ·具有遗传交叉因子的粒子群算法介绍第51-52页
     ·基于具有遗传交叉因子的粒子群算法的最小二乘影响系数法第52页
     ·实例分析第52-55页
     ·实验验证第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第六章 转子动平衡系统的开发第58-82页
   ·系统开发的语言和环境第58-59页
     ·面向对象程序设计语言C++第58页
     ·Visual C++编程环境的特点第58-59页
   ·转子动平衡系统的设计第59-62页
     ·转子动平衡系统的整体设计第59页
     ·转子动平衡系统的功能框架第59-60页
     ·动平衡系统的主要类及成员变量第60-62页
   ·动平衡系统的功能介绍第62-81页
     ·系统的配置第62-65页
     ·刚性转子的单平面和双平面平衡第65-68页
     ·柔性转子的平衡第68-70页
     ·轴系的平衡第70-76页
     ·动平衡系统的计算工具包第76-81页
   ·本章小结第81-82页
第七章 总结与展望第82-84页
   ·全文总结第82页
   ·未来展望第82-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-89页
研究成果及发表的学术论文第89-90页
 发表及已接受的论文第89-90页
作者及导师简介第90-91页
 作者简介第90页
 导师简介第90-91页
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第91-92页

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