| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·手机软件测试技术的发展 | 第9页 |
| ·本文研究的主要内容与目的 | 第9-11页 |
| 2 手机软件测试技术概要 | 第11-28页 |
| ·手机软件开发过程与测试模型 | 第11-17页 |
| ·手机软件开发过程 | 第11-13页 |
| ·手机软件测试模型 | 第13-16页 |
| ·手机软件测试实质性问题 | 第16-17页 |
| ·手机软件测试技术 | 第17-26页 |
| ·动态测试技术 | 第17-25页 |
| ·单元测试技术 | 第25-26页 |
| ·集成测试技术 | 第26页 |
| ·系统测试技术 | 第26页 |
| ·手机软件测试执行流程设计 | 第26-28页 |
| 3 典型手机系统与应用业务软件分析 | 第28-31页 |
| ·手机操作系统平台介绍 | 第28-29页 |
| ·Symbian OS | 第28页 |
| ·Android OS | 第28页 |
| ·iOS | 第28页 |
| ·BlackBurry OS | 第28-29页 |
| ·Windows Phone OS | 第29页 |
| ·手机应用业务软件测试 | 第29-31页 |
| ·流媒体业务特点介绍 | 第29页 |
| ·流媒体业务软件对手机终端的要求 | 第29页 |
| ·流媒体业务应用测试分析 | 第29-31页 |
| 4 基于马尔科夫链的手机软件测试预测分析研究 | 第31-40页 |
| ·软件测试用例模型建立分析 | 第31页 |
| ·基于马尔科夫链模型的建立分析 | 第31页 |
| ·基于马尔科夫链的测试模型 | 第31-35页 |
| ·马尔科夫链的基本概念 | 第31-33页 |
| ·马尔科夫链的一般特性 | 第33-34页 |
| ·马尔科夫链模型的建立 | 第34-35页 |
| ·基于马尔科夫链模型的手机软件测试预测分析与仿真 | 第35-40页 |
| 5 基于RBF神经网络的手机软件测试预测分析研究 | 第40-49页 |
| ·基于RBF神经网络测试模型的建立分析 | 第40页 |
| ·RBF的基本概念 | 第40-44页 |
| ·RBF网络结构 | 第40-43页 |
| ·RBF模型的建立 | 第43页 |
| ·基于RBF神经网络的软件测试方法 | 第43-44页 |
| ·基于RBF神经网络模型的手机软件测试预测分析与仿真 | 第44-49页 |
| 6 结论与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |