| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·图像融合技术的概念 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·多源遥感图像融合的定义 | 第8-9页 |
| ·图像融合技术的研究现状及存在的问题 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·存在的问题 | 第11页 |
| ·本文的课题来源和研究目标 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·研究目标 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 遥感图像特性分析及预处理 | 第14-22页 |
| ·遥感图像特性分析 | 第14-17页 |
| ·SAR图像特性分析 | 第14-15页 |
| ·TM图像特性分析 | 第15-16页 |
| ·SPOT卫星特性分析 | 第16页 |
| ·中巴地球资源卫星特性分析 | 第16-17页 |
| ·图像融合前的预处理 | 第17-19页 |
| ·SAR图像增强 | 第17页 |
| ·TM图像增强 | 第17-18页 |
| ·图像配准 | 第18-19页 |
| ·本文实验图像简介 | 第19-22页 |
| 第三章 空间域图像融合算法 | 第22-39页 |
| ·传统的空间域融合方法 | 第22-31页 |
| ·线性平均加权法 | 第22-23页 |
| ·高通滤波融合法 | 第23-24页 |
| ·基于IHS变换的融合方法 | 第24-28页 |
| ·基于PCA变换的融合方法 | 第28-31页 |
| ·一种基于方向信息测度和IHS变换的图像融合新方法 | 第31-33页 |
| ·方向性信息测度 | 第31-32页 |
| ·基于图像方向性信息测度和IHS变换的融合算法 | 第32-33页 |
| ·融合结果评价准则 | 第33-35页 |
| ·基于信息量的评价 | 第33-34页 |
| ·基于统计特性的评价 | 第34页 |
| ·基于相关性的评价 | 第34-35页 |
| ·基于梯度值的评价 | 第35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 多分辨率图像融合算法 | 第39-61页 |
| ·基于金字塔分解的融合算法 | 第39-45页 |
| ·基于金字塔算法的融合框架 | 第39-40页 |
| ·梯度金字塔变换 | 第40-41页 |
| ·融合准则的选取 | 第41-43页 |
| ·基于金字塔的融合算法 | 第43-45页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第45-49页 |
| ·传统Fourier分析的应用缺陷 | 第46页 |
| ·小波分析概述 | 第46-48页 |
| ·离散小波变换(DWT) | 第48-49页 |
| ·多分辨率分析及融合算法 | 第49-55页 |
| ·多分辨率分析 | 第49-51页 |
| ·基于快速小波变换的融合算法 | 第51-55页 |
| ·一种基于小波变换的自适应图像融合方法 | 第55-57页 |
| ·算法思想 | 第55页 |
| ·自适应图像融合算法 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第五章 图像融合中的应用与决策 | 第61-70页 |
| ·融合图像的应用 | 第61-63页 |
| ·图像融合中的识别与决策 | 第63-68页 |
| ·k/n准则 | 第64页 |
| ·Bayes准则 | 第64-66页 |
| ·Dempster-shafer证据推理理论 | 第66-68页 |
| ·图像融合的可靠性与容错性分析 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-73页 |
| ·本文的主要工作及结论 | 第70-72页 |
| ·存在的不足及展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |