基于PCA、ICA的脑电伪迹消除研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·前言 | 第8页 |
| ·独立成份分析 | 第8-9页 |
| ·本论文的工作以及论文的组织 | 第9-11页 |
| 第二章 ICA基本原理 | 第11-24页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·ICA的定义 | 第11-12页 |
| ·主成份分析(PCA) | 第12-13页 |
| ·独立成份分析及相关理论知识 | 第13-16页 |
| ·随机变量的数字特征 | 第13-14页 |
| ·高阶统计量 | 第14-16页 |
| ·信息论基础 | 第16-19页 |
| ·信息熵 | 第16-17页 |
| ·互信息 | 第17-18页 |
| ·负熵 | 第18-19页 |
| ·几种微分熵之间的关系 | 第19页 |
| ·ICA目标函数 | 第19-22页 |
| ·预备知识 | 第20页 |
| ·最大似然目标函数 | 第20-21页 |
| ·统计独立目标函数 | 第21-22页 |
| ·最大熵目标函数 | 第22页 |
| ·信号预处理 | 第22-24页 |
| 第三章 ICA 常见算法 | 第24-30页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·固定点算法 | 第24-26页 |
| ·信息极大快速算法 | 第26-28页 |
| ·互信息极小算法 | 第28-30页 |
| 第四章 脑电中眼电伪迹的消除 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·眼电伪迹消除简介 | 第31-32页 |
| ·PCA 消除眼电伪迹 | 第32-37页 |
| ·ICA消除眼电伪迹 | 第37-40页 |
| ·本章结论 | 第40-41页 |
| 第五章 脑电伪迹消除软件系统 | 第41-50页 |
| ·前言 | 第41页 |
| ·CNT 文件格式 | 第41-45页 |
| ·头文件(SETUP)结构 | 第42-44页 |
| ·电极的头结构 | 第44页 |
| ·采样数目的计算 | 第44-45页 |
| ·AVG 文件格式 | 第45页 |
| ·转换实际程序 | 第45-49页 |
| ·脑电伪迹消除软件系统框架图 | 第49-50页 |
| 第六章 结论 | 第50-52页 |
| ·论文总结 | 第50页 |
| ·研究展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致 谢 | 第55-56页 |
| 个人简历 | 第56页 |
