基于内容的图像检索系统

第一章 绪论	第1-12页
·图像检索技术的研究意义	第7-8页
·图象检索技术的发展	第8-9页
·基于文本的图像检索技术	第8-9页
·基于内容的图像检索技术	第9页
·现有的CBIR系统	第9-12页
第二章 基于内容的图像检索的系统结构	第12-15页
·基于内容的图像检索的系统框架	第12页
·基于内容的图像检索的关键技术	第12-15页
·特征提取	第13页
·相似性度量	第13-15页
第三章 图像特征提取	第15-29页
·现有分割算法介绍	第15-16页
·本文所使用的分割算法	第16-22页
·图像特征提取	第22-29页
·图像颜色特征提取	第23-24页
·图像纹理特征提取	第24-27页
·图像形状特征提取	第27-29页
第四章 图像匹配算法	第29-36页
·IRM算法介绍	第29-30页
·价值矩阵的作用及初始化	第30-31页
·图像区域间距离	第31-33页
·价值矩阵的更新算法	第33-34页
·图像间相似度的确定	第34-36页
第五章 实验结果及分析	第36-43页
·图像检索性能评价方法	第36-39页
·性能评价方法	第36-38页
·图像库	第38页
·基准查询样本	第38页
·相关性估值	第38-39页
·总结	第39页
·实验结果与分析	第39-43页
第六章 总结与展望	第43-46页
·总结	第43-44页
·展望	第44-46页
参考文献	第46-50页
发表论文和科研情况说明	第50-51页
致谢	第51页