| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 第一章 基于网格的神经计算平台 | 第8-14页 |
| ·神经网络的发展和现状 | 第8-10页 |
| ·网格技术的兴起 | 第10-11页 |
| ·基于网格的神经计算平台 | 第11-14页 |
| 第二章 资源分配系统 | 第14-26页 |
| ·相关工作 | 第14页 |
| ·神经计算平台资源分配系统 | 第14-18页 |
| ·总体架构 | 第14-15页 |
| ·资源收集模块 | 第15-16页 |
| ·任务收集模块 | 第16-17页 |
| ·匹配模块 | 第17-18页 |
| ·任务映射算法 | 第18-20页 |
| ·数据模型 | 第18-19页 |
| ·任务等待时间的影响 | 第19页 |
| ·映射算法 | 第19-20页 |
| ·激活特定服务 | 第20-26页 |
| ·Web Service的工作原理和缺点 | 第20-21页 |
| ·Grid Service的工作原理 | 第21-22页 |
| ·Grid Service的实现 | 第22-26页 |
| 第三章 MDS | 第26-42页 |
| ·MDS的概观 | 第26-27页 |
| ·MDS的使用和优点 | 第27-28页 |
| ·MDS可以获得的信息类型 | 第28-29页 |
| ·元计算目录服务的信息模型和目录信息树 | 第29-34页 |
| ·LDAP介绍 | 第29-30页 |
| ·LDAP信息模型 | 第30-31页 |
| ·LDAP命名模型 | 第31-32页 |
| ·MDS的信息模型 | 第32-34页 |
| ·MDS信息层次 | 第34页 |
| ·GRIS和GIIS的基础 | 第34-36页 |
| ·和MDS的交互 | 第36-37页 |
| ·MDS安全机制基础 | 第37-38页 |
| ·查询MDS | 第38-42页 |
| ·grid_info_search命令 | 第38-39页 |
| ·用java类实现对MDS的查询 | 第39-42页 |
| 第四章 匹配式资源管理及其实现 | 第42-57页 |
| ·匹配式资源管理的设计目的 | 第42-43页 |
| ·匹配式资源管理思想 | 第43-45页 |
| ·逻辑和框架 | 第43页 |
| ·组件 | 第43-44页 |
| ·优点 | 第44-45页 |
| ·classad语言 | 第45-48页 |
| ·设计目标 | 第45-46页 |
| ·概观 | 第46-47页 |
| ·类型和值 | 第47-48页 |
| ·表达式，评估语法及classad语言的实现 | 第48-54页 |
| ·程序架构 | 第48页 |
| ·Expr类 | 第48-50页 |
| ·classad表达式(RecordExpr类) | 第50页 |
| ·常量表达式(Constant类) | 第50-51页 |
| ·操作表达式(OP类) | 第51-53页 |
| ·属性引用(AttrRef类，SelectExpr类) | 第53-54页 |
| ·条件表达式(CondExpr类) | 第54页 |
| ·匹配模型 | 第54-57页 |
| ·提供者／需求者对称 | 第54-55页 |
| ·匹配的产生(MatchClassad类) | 第55页 |
| ·classad进行匹配举例 | 第55-57页 |
| 第五章 运行实例 | 第57-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附: 读研期间论文录用情况 | 第67页 |