基于eEP的两阶段方法分类
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·分类概念 | 第6-7页 |
| ·分类前准备 | 第7-8页 |
| ·分类的基本技术 | 第8-14页 |
| ·基于决策树的分类 | 第8-10页 |
| ·贝叶斯分类 | 第10-11页 |
| ·基于案例的推理 | 第11-12页 |
| ·基于源于关联规则挖掘概念的分类 | 第12-14页 |
| ·分类的准确性 | 第14-16页 |
| ·评估分类算法的准确率 | 第14页 |
| ·提高分类算法的准确率 | 第14-15页 |
| ·准确率确定分类算法够吗 | 第15-16页 |
| ·分类算法的比较标准 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容与结果 | 第17页 |
| ·本文的结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 两阶段分类稀有类 | 第18-23页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·问题描述 | 第18-19页 |
| ·两阶段方法思想简介 | 第19-21页 |
| ·概念介绍 | 第19-20页 |
| ·工作目标: | 第20页 |
| ·方法描述 | 第20-21页 |
| ·理论分析 | 第21-22页 |
| ·结论 | 第22页 |
| ·进一步讨论 | 第22-23页 |
| 第三章 EP及基于EP的分类算法 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·问题描述 | 第23-28页 |
| ·EP挖掘问题和其分解 | 第24-26页 |
| ·基于边界的EP挖掘算法 | 第26-28页 |
| ·基于EP的分类方法CAEP | 第28-31页 |
| ·CAEP的基本思想 | 第28-29页 |
| ·相关工作 | 第29页 |
| ·总分定义 | 第29页 |
| ·总分的标准化 | 第29页 |
| ·CAEP分类 | 第29-30页 |
| ·总结 | 第30-31页 |
| 第四章 eEP及其挖掘 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·eEP定义 | 第31页 |
| ·eEP挖掘 | 第31-39页 |
| ·FP-growth简介 | 第32-33页 |
| ·构造eEP树 | 第33-36页 |
| ·eEP挖掘算法 | 第36-39页 |
| 第五章 TPeEP分类 | 第39-48页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·TPeEP分类法 | 第39-46页 |
| ·两阶段挖掘eEP | 第40-41页 |
| ·基本概念 | 第41-42页 |
| ·建立TPeEP分类器 | 第42-46页 |
| ·得分方法 | 第42-44页 |
| ·实例得分 | 第43页 |
| ·得分方法分类 | 第43-44页 |
| ·eEP覆盖方法 | 第44-46页 |
| ·基本思想 | 第44-45页 |
| ·分类 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46页 |
| ·结论 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献: | 第49-50页 |
